Редактор(ы):Кдещев К.А., Конторович А.Э., Крылов Н.А., Мирончев Ю.П.
Издание:ВНИГНИ, Москва, 2000 г., 189 стр., УДК: [553.98.2.04+553.981.6.04] (470+571), ISBN: 5-900941-05-1
Язык(и)Русский
Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России

Методическое руководство по количественной и эконо¬мической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России подготовлено специалистами ВНИГНИ, ВНИГРИ, ВНИИГаз, ВНИИОкеанология, СНИИГГиМС, ИГНиГ СО РАН, ИГиРГИ, ТП НИЦ, ЦРН ХМАО, СибНАЦ, НВ НИИГГ, КамНИИКИГС, ОренбургНИПИнефть, СахНИПИморнефтегаз.

Методическое руководство определяет цели, последовательность и методические приемы работ по количественной и экономической оценке нефтяных и газовых ресурсов. Изложены принципы использования отдельных методов и способов указанной оценки, предусматривающие возможности широкого применения компьютерной техники и математических приемов прогноза нефтегазоносности.

При экономической оценке учтены новые экономические условия недропользования и изменение условий финансирования геологоразведочных работ на нефть и газ, а также действующие руководства и инструкции, регулирующие процесс поисков, разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений в России.

ТематикаГорючие полезные ископаемые, Методика ГРР
Автор(ы):Харченков А.Г.
Издание:Недра, Москва, 1987 г., 230 стр., УДК: 553.04
Язык(и)Русский
Принципы и методы прогнозирования минеральных ресурсов

Рассмотрены современное состояние методологии количественного прогнозирования минеральных ресурсов, принципы, на которых оно основано, и методы, с помощью которых проводится определение величины и качества прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых. Приведены требования к категориям прогнозных ресурсов и методика их геолого-экономической оценки. Изложена классификация методов прогнозирования и их сущность, описаны особенности применения для определения параметров прогнозных ресурсов. Даны примеры оценки прогнозных ресурсов месторождений и проявлений различных полезных ископаемых. Проанализированы особенности применения методов прогнозирования.

Для геологов, занимающихся прогнозированием минеральных ресурсов, поисками и оценкой месторождений полезных ископаемых.

Автор(ы):Силин И.И.
Редактор(ы):Головин А.А.
Издание:Издательство Нобель Пресс, Москва, 2014 г., 170 стр., УДК: 550.84:5535.041, ISBN: 978-5-518-74789-0
Язык(и)Русский
Количественная оценка прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых по геохимическим данным

В книге изложен новый метод количественной оценки прогнозных ресурсов полезных ископаемых по результатам литохимического опробования. Метод основан на использовании параметров подсчета запасов, принятых при разведке месторождений: минимального промышленного содержания, минимального объема руды, коэффициента рудоносности. Приведены примеры вычисления ресурсов на разных стадиях геологоразведочных работ.

Для специалистов, занимающихся поисками и разведкой месторождений,  студентов и аспирантов геологических вузов.

 

Автор(ы):Карлье Э.
Редактор(ы):Суражский Д.Я.
Издание:Атомиздат, Москва, 1966 г., 351 стр., УДК: 550.85:001.2
Язык(и)Русский (перевод с французского)
Методика количественной оценки месторождений урана

Предлагаемая вниманию советского читателя книга Э. Карлье интересна как первое обобщение опыта применения так называемых геостатистических методов для решения практических задач, возникающих в процессе разведки и оценки месторождений   урана.

Геостатистика — новая наука, основоположником которой является французский ученый Ж. Матерой, автор ряда теоретических работ, в том числе капитальной монографии «Traite de Geostatistique Appliquee», два тома которой вышли в свет в 1962—1963 гг.

Немалую роль в создании геостатистики сыграли труды по теории опробования, опубликованные за рубежом в последние годы. В основном это работы Крайга, де Вийса, Зихеля, Формери, Медоу и др. Геостатистика отличается от вариационной статистики тем, что в ней математической моделью геологического признака служит не случайная величина, а пространственная переменная, свойства которой при известных условиях могут быть описаны при помощи графика структурной функции (т. е. «вариограммы»).

ТематикаГеостатистика, Полезные ископаемые
Ленты новостей
1537.17