Автор(ы):Кауфмен М., Крамбейн У., Мак-Кеммон Р.
Редактор(ы):Родионов Д.А.
Издание:МИР, Москва, 1973 г., 151 стр., УДК: 550; 550.8; 519.2
Язык(и)Русский (перевод с английского)
Модели геологических процессов. Введение в математическую геологию

Книга представляет собой цикл лекций по применению математических методов в геологии, прочитанных в Американском геологическом институте в Вашингтоне для геологов. В отличие от ранее изданных в русском переводу работ Р.Миллера и Дж.Кана «Статистический анализ в геологических науках» («Мир», 1965) и У.Крамбейна и Ф.Грейбилла «Статистические модели в геологии» («Мир», 1969) эта книга содержит общие принципы подхода к построению моделей геологических процессов, т.е. рассмотрена динамика. К ней освещены наиболее часто употребляемые в геологии методы многомерной математической статистики, например метод главных компоненто, и вопросы применения цепей Маркова в геологических экспериментах.

Книга рассчитана на широкий круг геологов различных специальностей


ТематикаМатематические методы
Автор(ы):Дубровская Л.И., Князев Г.Б.
Издание:ТМЛ-Пресс, Томск, 2011 г., 120 стр., УДК: 519.237:(556.5+549), ISBN: 5-91302-114-2
Язык(и)Русский
Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики

В учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научных данных: дискриминантный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, метод главных компонент, факторный анализ. Для иллюстрации особенностей компьютерной реализации каждого метода приведены примеры решения задач гидрометеорологического и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Excel

Данное пособие разработано для обеспечения дисциплины федерального компонента ДНM 03 «Компьютерные технологии и гидрометеорологии» для магистров направления 020600 - «Гидрометеорология» (Образовательные магистерские программы: 020600 68 01 «Гидрология суши», 020600 68 10 «Экологическая климатология», 020600.68.05 «Метеорологии»); также оно может быть полезно студентам, аспирантам и молодым научным сотрудникам других специальностей для приобретения навыков корректного использования статистических методов в научно-исследовательской работе

Ленты новостей
2622.93