Автор(ы):Neyman J.
Редактор(ы):Линник Ю.В.
Издание:Наука, Москва, 1968 г., 448 стр., УДК: 519.210+519.240
Язык(и)Русский (перевод с английского)
Вводный курс теории вероятностей и математической статистики

В настоящее время наблюдается все возрастающий интерес к математической статистике со стороны представителей самых различных наук. В связи с этим и курс математической статистики включается в вузовские программы все большего числа специальностей; достаточно отметить, что только в университете этот курс читается для ряда специальностей на таких факультетах, как биологический, филологический, экономический, философский. Последнее обстоятельство делает весьма желательным написание такого курса, который на базе минимального математического аппарата вводил бы читателя в круг идей математической статистики. Предлагаемая читателю в русском переводе книга «Вводный курс теории вероятностей и математической статистики» является, на наш взгляд, весьма удачным опытом создания такого рода курса. Ее автор Ю. Нейман — известный американский ученый, автор основополагающих работ по математической статистике, а также многочисленных работ по ее приложениям в различных областях.

Как указывает сам автор, основной в книге является глава V, где читатель знакомится с основами теории проверки статистических гипотез. Довольно сложные для восприятия концепции теории проверки статистических гипотез излагаются очень отчетливо, с большим числом хорошо подобранных иллюстраций. Остальная часть книги (которую автор рассматривает как подготовительную в главе V) служит хорошим введением в теорию вероятностей и некоторые ее приложения. Довольно подробно  излагаются   некоторые  вероятностные  задачи генетики, и мы полагаем, что эта часть книги Ю. Неймана может быть с успехом использована для иллюстраций при чтении курса теории вероятностей студентам-математикам. Как справедливо отмечает автор, стандартные примеры вероятностных закономерностей, связанные с азартными играми, в силу своей искусственности довольно быстро надоедают студентам. Примеры же, заимствованные из генетики, не только будут поддерживать интерес слушателей, но и познакомят их с математической генетикой — областью науки, представленной у нас сравнительно слабо

ТематикаМатематические методы
Автор(ы):Кан Дж.С., Миллер Р.К.
Редактор(ы):Прохоров Ю.В.
Издание:МИР, Москва, 1965 г., 482 стр., УДК: 550; 550.8; 519.2
Язык(и)Русский (перевод с английского)
Статистический анализ в геологических науках

Книга представляет собой первое и пока единственное руководство по применению статистических методов для решения геологических задач.

Доступным для неподготовленного читателя языком в ней изложены основные понятия теории вероятностей и статистические методы, которыми пользуются для получения оценок неизвестных параметров. Наглядно, с привлечением большого количества рисунков и схем, показано применение способов статистической обработки при решении геологических задач.

Автор(ы):Большаков В.Д.
Издание:Недра, Москва, 1965 г., 184 стр.
Язык(и)Русский
Теория ошибок наблюдения с основами теории вероятностей

Учебное пособие предназначено для студентов оптикомеханического факультета МИИГАиК и может быть рекомендовано студентам других специальностей геодезических вузов и инженерам-приборостроителям широкого профиля.

В пособии изложены основы математической обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях различных оптико-механических и радиотехнических приборов.

Настоящая книга предназначена в качестве учебного пособия для студентов оптико-механического факультета Московского института инженеров геодезии, аэрофотосъемки и картографии, где с 1959 г. был введен курс «Теория ошибок наблюдений с основами теории вероятностей».

ТематикаГеодезия
МеткиТеория вероятности, Теория ошибок наблюдений
Автор(ы):Шарапов И.П.
Редактор(ы):Родионов Д.А.
Издание:Недра, Москва, 1965 г., 260 стр., УДК: 519.24/.27:55
Язык(и)Русский
Применение математической статистики в геологии. Статистический анализ геологических данных

За последнее пятилетие среди геологов значительно возрос интерес к статистическим методам анализа. Это связано с тем, что статистические приемы обработки эмпирических данных позволяют получать обоснованные выводы в условиях неопределенности, что, в свою очередь, повышает эффективность геологических исследований. Поэтому появление настоящей книги весьма своевременно.

В задачу автора не входило систематическое изложение основ теории вероятностей, которые можно найти в обширной отечественной и зарубежной математической литературе. В книге описаны наиболее распространенные приемы статистической обработки фактических данных с наглядной иллюстрацией применения этих приемов к решению геологических задач. Автор уделил основное внимание наиболее простым статистическим критериям, которые не требуют при вычислении большой затраты труда и могут быть использованы геологами  в  повседневной  работе.

Книга рассчитана на читателей, знакомых с математикой и объеме курса геологического вуза, что делает ее доступной для широкого круга геологов.

Следует отметить, что книга И. П. Шарапова является первым опытом создания подобного практического руководства в нашей стране. Имеющаяся обширная отечественная литература по применению математических методов в геологии носит характер тематических исследований и не ставит целью систематическое изложение статистических приемов и их применения при геологических исследованиях. В 1963 г. в США вышла книга Миллера и Кана «Статистический анализ в геологических науках», которая издается на русском языке издательством «Мир» в 1965 г. Однако несмотря на то, что эта книга является более полной, чем работа И. П. Шарапова, она значительно сложнее и ее использование на первых стадиях применения статистики будет затруднительным.

Автор(ы):Шестаков Ю.Г.
Издание:Красноярский Государственный Технический Университет, Красноярск, 1988 г., 208 стр., УДК: 51-7:55
Язык(и)Русский
Математические методы в геологии: учебное пособие для студентов геологических специальностей

В учебном пособии с учетом особенностей использования математических методов в геологии рассмотрены основы теории вероятностен и статистической обработки, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы; распознавание образов, описание пространственных закономерностей и математическое моделирование при поисках и разведке; сбор, хранение и обработка геологоразведочных материалов с помощью ЭВМ. Включены примеры решения типовых задач геологии, элементы безмашинного контроля знаний, графическая интерпретация существа предлагаемого математического аппарата, задания для выработки навыков его применения. Правильность получаемого при выполнении заданий может быть проверена сопоставлением результатов с ответами.

Для студентов геологических специальностей и геологов-производственников, имеющих дело с обработкой числовых, порядковых и качественных геолого-геохимических данных.

Ленты новостей
1771.64