Автор(ы):Василенко В.Б., Кузнецова Л.Г., Чернецкая Н.А.
Издание:ИГиГ СО АН СССР, Новосибирск, 1988 г., 21 стр., УДК: 552.163
Язык(и)Русский
Петрохимия метабазитов глаукофансланцевых комплексов и проблемы их метаморфической зональности

Проведено петрохимическое изучение обширного фактического материала путем сравнения средних значений породообразующих окислов для групп метабазитов глаукофансланцевых комплексов разных степеней метаморфизма, выделенных с помощью динамического кластерного анализа. Сделан вывод о том, что метаморфическая зональность - продукт как изо химического метаморфизма пород в условиях разных давлений, так и первичной вещественной неоднородности их состава при постоянном давлении.

Работа представляет интерес для геологов, занимающихся петрохимией метаморфических пород

Редактор(ы):Бабич В.В., Зуенко В.В., Федосеев Г.С.
Издание:ИГиГ СО АН СССР, Новосибирск, 1989 г., 118 стр., УДК: 550:519.237.8
Язык(и)Русский
Таксономия в классификационных и прогнозных геологических задачах Сборник научных трудов

Освещаются некоторые проблемы, возникающие при таксономическом (кластерном) анализе геологических данных. Определяется место таксономии среди других задач, связанных с распознаванием. Приводятся результаты практического применения таксономических построений при решении конкретных задач различной содержательной направленности (уточнение априорных классификаций, многопараметрическое районирование, обоснование видового таксона с позиций общей модели воспроизведения, типизация горных пород и др.).

Для специалистов, интересующихся применением математических методов в геологических исследованиях

ТематикаМатематические методы
Автор(ы):Гитис Л.Х.
Издание:Издательство Московского государственного горного университета, Москва, 2003 г., 157 стр., УДК: 519.251:622, ISBN: 5-7418-0010-6
Язык(и)Русский
Статистическая классификация и кластерный анализ

Посвящена теории распознавания образов и одному из методов её реализации — кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть.

Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа.

Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа

ТематикаМатематические методы
Автор(ы):Дубровская Л.И., Князев Г.Б.
Издание:ТМЛ-Пресс, Томск, 2011 г., 120 стр., УДК: 519.237:(556.5+549), ISBN: 5-91302-114-2
Язык(и)Русский
Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики

В учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научных данных: дискриминантный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, метод главных компонент, факторный анализ. Для иллюстрации особенностей компьютерной реализации каждого метода приведены примеры решения задач гидрометеорологического и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Excel

Данное пособие разработано для обеспечения дисциплины федерального компонента ДНM 03 «Компьютерные технологии и гидрометеорологии» для магистров направления 020600 - «Гидрометеорология» (Образовательные магистерские программы: 020600 68 01 «Гидрология суши», 020600 68 10 «Экологическая климатология», 020600.68.05 «Метеорологии»); также оно может быть полезно студентам, аспирантам и молодым научным сотрудникам других специальностей для приобретения навыков корректного использования статистических методов в научно-исследовательской работе

ТематикаМатематические методы
МеткиДискриминантный анализ, Кластерный анализ, Математическая статистика, Математические методы, Метод главных компонент, Многомерная статистика, Множественная регрессия, Учебная литература, Факторный анализ
Автор(ы):Поротов Г.С.
Издание:Санкт-Петербургский государственный горный институт, Санкт-Петербург, 2006 г., 223 стр., УДК: 550.8:519.2, ISBN: 5-94211-140-5
Язык(и)Русский
Математические методы моделирования в геологии

В учебнике рассмотрены геологические объекты и их свойства, принципы математического моделирования. Проанализированы одно-, двух- и трехмерные статистические модели, в том числе метод главных компонент, кластерный анализ, распознавание образов. Приведены примеры применения этих моделей к решению геологических задач. Охарактеризованы модели пространственных переменных, в том числе случайные функции, периодическая изменчивость, основы геостатистики, кригинг и их применение в геологии. Дано понятие о базах и банках данных при моделировании месторождений, рассмотрены некоторые приемы обработки банков данных и построения геологических границ на плане и в разрезах. Учебник соответствует стандарту дисциплины и предназначен для студентов геологических специальностей вузов по направлению «Прикладная геология» и для геологов-производственников.

 

При геологических исследованиях быстрыми темпами накапливается большое количество геологической информации: результаты геологической документации буровых скважин, горных выработок и естественных обнажений, спектральных и химических анализов руд, горных пород и минералов, данные геофизических и геохимических измерений и др. Одно из важнейших направлений научно-технического прогресса в геологии состоит в широком внедрении автоматизированных методов накопления, хранения, обработки и передачи геологической информации с целью повышения эффективности геологических исследований.

Ленты новостей
1619.62