Автор(ы):Беус А.А., Григорян С.В.
Издание:Всесоюзный заочный политехнический институт, Москва, 1973 г., 52 стр., УДК: 519.2+550.84
Язык(и)Русский
Использование методов математической статистики при геохимических поисках
Автор(ы):Вагуни А.Т.
Издание:Нояан Талан, Ереван, 2007 г., 312 стр., УДК: 551.7:519.22/.25, ISBN: 978-99941-44-67-9
Язык(и)Русский
Применение методов математической статистики для решения стратиграфических задач (на примере изучения фораминиферовой фауны палеогена Средиземноморского пояса)

Палеогеновый период является одним из главнейших этапов развития Средиземноморского подвижно-складчатого пояса, в частности южной его ветви, в состав которой входит соответствующая ветвь Тавро-Кавказского орогена, в том числе и территория Армении, где отличаются отложения палеогена разнообразной фаций от собственноосадочных, туфоосадочных, туфогунных до вулканических включительно, прорванных многочисленными плутоническими телами разного состава. С ними связан рд промышленных месторождений и перспективных проявлений молибдена, золота, полиметаллов, меди, железа, огнеупоров, барита, серы, отделочных камней, строительных материалов, каменного угля, горючих сланцев, нефти, газа и других полезных ископаемых <...>

ТематикаПалеонтология, Математические методы
Автор(ы):Дубровская Л.И., Князев Г.Б.
Издание:ТМЛ-Пресс, Томск, 2011 г., 120 стр., УДК: 519.237:(556.5+549), ISBN: 5-91302-114-2
Язык(и)Русский
Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики

В учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научных данных: дискриминантный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, метод главных компонент, факторный анализ. Для иллюстрации особенностей компьютерной реализации каждого метода приведены примеры решения задач гидрометеорологического и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Excel

Данное пособие разработано для обеспечения дисциплины федерального компонента ДНM 03 «Компьютерные технологии и гидрометеорологии» для магистров направления 020600 - «Гидрометеорология» (Образовательные магистерские программы: 020600 68 01 «Гидрология суши», 020600 68 10 «Экологическая климатология», 020600.68.05 «Метеорологии»); также оно может быть полезно студентам, аспирантам и молодым научным сотрудникам других специальностей для приобретения навыков корректного использования статистических методов в научно-исследовательской работе

ТематикаМатематические методы
МеткиДискриминантный анализ, Кластерный анализ, Математическая статистика, Математические методы, Метод главных компонент, Многомерная статистика, Множественная регрессия, Учебная литература, Факторный анализ
Автор(ы):Баженова С.Г.
Издание:Издательство Московского государственного горного университета, Москва, 2001 г., 99 стр., УДК: 662:658.5.001.57 (075), ISBN: 5-7418-0100-5
Язык(и)Русский
Математико-статистические методы в горной промышленности

Систематизированы основные характеристики статистической совокупности, большое внимание уделено математико-статистическим методам расчета, анализа и интерпретации полученных результатов. Каждый раздел представлен в виде локальной работы, снабжен

краткими теоретическими сведениями и подробно рассмотренным примером расчета.

Для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» в горной промышленности.

ТематикаГорное дело, Математические методы, Полезные ископаемые
Автор(ы):Базанов Г.А., Францкий И.В.
Издание:Иркутский политехнический институт, Иркутск, 1975 г., 249 стр.
Язык(и)Русский
Математическая статистика и геометризация месторождений

Работа состоит из двух частей - математической статистики и геометризации месторождений.

В первой части изложены основные положения математической статистики, на основе которой производится анализ и обобщение фактических наблюдений. Эта часть написана на основании имеющихся литературных данных с включением ряда задач и примеров из практики обработки фактических материалов.

Вторая часть - геометризация месторождений. Под геометризацией месторождений в настоящее время понимают исследование показателей месторождений математическими методами (геометрическими и аналитическими), законов их распределения и составление математических моделей. Показателями же являются основные элементы, характеризующие месторождения, т.е. форму, мощность, структуру, содержание полезных и вредных компонентов и другие геологические особенности. Становление этого научного метода - основы горной геометрии или геометрии недр связано с именем проф. П.К.Соболевского (в конце 1920-х и начале 1930-х годов), хотя отдельные работы, посвященные вопросам геометризации месторождений, появились значительно раньше (П.М.Леонтовский, В.И.Бауман, И.А.Далинкевич и др.).

Дальнейшее развитие геометризации месторождений нашло свое отражение в работах П.А.Рыжова, Д.А.Казаковского, И.Н.Ушакова, Г.И.Вилесова, В.А.Букринского и др.

Автор(ы):Блинчик Т.М., Василенко В.Б., Холодова Л.Д.
Редактор(ы):Добрецов Н.Л.
Издание:ИГиГ СО АН СССР, Новосибирск, 1982 г., 133 стр., УДК: 553.641
Язык(и)Русский
Петрохимия. Математическая статистика. Проблемы, алгоритмы, программы

Монография представляет собой методологическое и методическое пособие для обработки петрохимической и геохимической информации. В работе предлагается пакет программ для ЭВМ, охватывающий все главные статистические методы, используемые в петрохимии, включая новые методические разработки (метод частных средних). Этот пакет обеспечивает достаточно полную и корректную обработку петрохимической информации на уровне, превышающем общепринятый. Сделана попытка алгоритмизировать важнейший этап обработки информации - выделения неоднородностей в распределении породообразующих элементов и построения корреляционных моделей (нелинейная, множественная и другие типы корреляций, дендрограмма и регрессионные задачи). Программы написаны преимущественно на языке "альфа-6" и основаны на общеизвестных алгоритмах математической статистики. Все программы сопровождаются предпосылкой их составления, описаниями алгоритмов, текстами, инструкциями к пользованию и контрольными примерами.

Монография написана для специалистов всех направлений, обрабатывавших цифровую информацию. Однако главный адресат её -геохимики, петрохимики научных, производственных и учебных организаций

ТематикаПетрология, Геохимия, Математические методы
Автор(ы):Гудков В.М., Рыжов П.А.
Издание:Недра, Москва, 1966 г., 238 стр., УДК: 622.14+550.8:519.2
Язык(и)Русский
Применение математической статистики при разведке недр

В книге приведены сведения о применении методов теории вероятностей и математической статистики в практике геологоразведочных работ. В доступной для горного инженера и геолога форме даются общие сведения по теории вероятностей и математической статистике и их применении при обработке данных разведки недр.

Приводимые теоретические сведения иллюстрируются многочисленными примерами из практики горных и геологоразведочных работ.

Книга предназначена для студентов горных и геологических институтов и факультетов. Она может быть использована как практическое руководство для широкого круга научных работников и инженеров-производственников горняков, геологов и маркшейдеров

ТематикаМатематические методы, Полезные ископаемые
Автор(ы):Дементьев Л.Ф., Жданов М.А., Кирсанов А.Н.
Издание:Недра, Москва, 1977 г., 255 стр., УДК: 550.8:519.281
Язык(и)Русский
Применение математической статистики в нефтегазопромысловой геологии

В книге изложены основные понятия теории вероятностей и матетатической статистики, а также статистические методы решения некоторых задач нефте-газопромысловой геологии. На конкретных геологических примерах показаны техника и эффективность изучения распределений геологических признаков нефтегазоносных пластов, выявления взаимосвязанных признаков методами дисперсионного анализа, методы: оценки формы и тесноты связи между признаками. Показаны методика и преимущества использования информационных мер при оценке геологической неоднородости продуктивных пластов и степени изученности их параметров. Впервые в литературе по нефти и газу обобщен опыт оптимального расчленения к корреляции разрезов скважин, вскрывших продуктивный пласт, на основе использования методов теории случайных функций.

Книга рассчитана на инженеров-геологов, аспирантов и научных работников. Она может быть использована в качестве пособия студеатами, изучающими нефтегазопромысловую геологию и математическую статистику

ТематикаГорючие полезные ископаемые, Математические методы
Автор(ы):Налимов В.В.
Издание:Государственное издательство физико-математических литературы, Москва, 1960 г., 431 стр.
Язык(и)Русский
Применение математической статистики при анализе вещества

В книге рассматривается применение аппарата математической статистики в химических и физических методах анализа вещества. Изложение материала иллюстрируется многочисленными примерами, доведенными до численных расчетов. Большое внимание уделяется физической интерпретации результатов статистических исследований. Подробно освещен опыт зарубежных работ в этой области.

Книга предназначена для инженеров-физиков и химиков, работающих в аналитических лабораториях. Она может служить настольным пособием по применению математической статистики при анализе вещества

ТематикаМатематические методы
МеткиАнализ вещества, Математическая статистика
Издание 2
Автор(ы):Гавришин А.И.
Издание:ЮРГТУ (НПИ), Новочеркасск, 2010 г., 102 стр., УДК: 519.2:55 (075).3, ISBN: 978-5-9997-0029-2
Язык(и)Русский
Сборник задач по математической статистике для геологов

Во втором издании Сборника задач представлены краткие теоретические положения и задачи, охватывающие элементы теории вероятностей и основные разделы математической статистики: оценку параметров, проверку статистических гипотез, корреляционный и регрессионный анализы, оценку погрешностей измерений и качества информации, планирование рационального количества наблюдений. В основу задач положены простые геологические ситуации. Сборник содержит необходимые статистические таблицы.

Предназначен для студентов естественно-научных специальностей и профессионалов (геологов, географов, экологов и др.), повышающих свою квалификацию в области современных методов анализа первичной информации

ТематикаМатематические методы
Ленты новостей
1792.49