Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Пособие знакомит с базовыми приемами анализа экологических и географических данных, собираемых в полевых условиях.
Применение пакета статистических программ Statistica, SPSS, Systat, NCSS позволяет сократить формальные алгебраические выкладки и сконцентрировать внимание на семантических основаниях использования конкретного метода. Особое внимание уделяется анализу нестационарных, неравновесных систем и систем с выраженными нелинейными отношениями между переменными.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по географическим и экологическим специальностям.
This work is subject to copyright. All rights are reserved, whether the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilm or in any other way, and storage in data banks. Duplication of this publication or parts thereof is permitted only under the provisions of the German Copyright Law of September 9, 1965, in its current version, and permission for use must always be obtained from Springer. Violations are liable to prosecution under the German Copyright Law. The use of general descriptive names, registered names, trademarks, etc. in this publication does not imply, even in the absence of a specific statement, that such names are exempt from the relevant protective laws and regulations and therefore free for general use. We start with a fun puzzle in mathematics and mathematical methods. How many corners does a four-dimensional cube have? Does such a thing exist, you ask? You may be a geoscientist or a philosopher.
Крайгинг является геостатическим способом оптимизации средне-блочных оценок геолого-промышленных параметров месторождении мощности рудных тел, содержаний, метропроцентов и запасов металлов. Дополнительная по сравнению с другими методами точность оценки достигается на основе привлечения информации о структуре ространственной изменчивости подсчетных параметров, геометрии разведочной сети, системы опробования и оцениваемых объемов недр.
В обзоре на основе наиболее популярной теоретической модели стационарной случайной функции - рассматривается основная задача крайгинга и методы ее решения. Одна из наименее изученных проблем заключается в исследовании влияния особенностей геологического строения месторождений на результаты крайгинга. Возможности этого подхода демонстрируются на примере группы стратиформных колчедан ных месторождений.
В качестве структурной характеристики оцениваемых при помоад крайгинга рудных объектов используется специальная дистанционная геостатистическая функция - вариограмма.Приводится обэор надежных способов оценки вариограмм-по данным разведочного опробования месторождений. Структурный анализ вариограмм включает выявление общих характеристик изменчивости оцениваемой пространственной переменной: общий уровень изменчивости, ее анизотропию, характер, состав и степень коррелированности пространственных вариаций, непрерывность и однородность оруденения, размер зоны влияния проб. Рассмотрены возможности использования различных теоретических моделей вариограмм - сферической, "затухающего" синуса, экопоненциально-косинусной - для оценки стратиформных колчеданных месторождений.
Обсуждены некоторые проблемы применения в гидрогеологии и инженерной геологии методов математической физики при построении прогнозов и определении свойств объектов по натурным и режимным наблюдениям и математической статистики при изучении пространственной изменчивости свойств, выборе расчетных параметров, определении необходимых объемов исследований, проверке гипотез и в ряде других задач. Показано, что существуют задачи, в которых даже при удовлетворительном качестве исходной информации и тщательном подборе расчетных схем результаты могут нести неконтролируемые погрешности, и задачи, в которых замкнутая оценка погрешностей возможна. Рассмотрены пути повышения эффективности использования математических методов. Схожие в методологическом отношении проблемы существуют во всех геологических дисциплинах, поэтому в книге используется лишь сами. элементарный математический аппарат и простейшие иллюстрации, допускающие непосредственную проверку на всех стадиях рассуждений и вычислений.
Книга предназначена для гидрогеологов, инженеров-геологов, а также Может быть полезна для математиков, занимающихся обработкой геологической информации, и проектировщиков.
Конспект лекций по дисциплине «Математические методы и модели при решении геологических задач на ЭВМ» предназначен для подготовки магистров специальности 130301 «Геологическая съемка, поиски и разведка месторождений полезных ископаемых». При его составлении использованы как классические работы по математическим методам в геологии, так и новейшие, в том числе и авторские разработки.
Для выявления цикличности осадконакопления предлагается четыре математических метода: максимальной энтропии, Блекмана-Тьюки, дисперсионного анализа и обзора числовой совокупности. Установлено, что метод максимальной энтропии выгодно отличается от всех остальных детальностью спектра и большей разрешающей способностью.
Проведён анализ структурных характеристик элементарных циклитов для корреляции и расчленения разрезов.
Работа предназначена для геологов, занимающихся изучением седиментационной цикличности, задачами расчленения и корреляции осадочных толщ, выявлением закономерностей размещения и условий формирования полезных ископаемых с привлечением математических методов.
Рассматриваются вопросы, связанные с подготовкой геологических данных, их обработкой вероятностно-статистическими и логико-информационными методами, геологической интерпретацией результатов математической обработки металлогенической информации. Основное внимание уделяется наиболее простым способам, позволяющим во многих случаях решать задачи количественного прогноза без помощи ЭВМ, Применение этих способов иллюстрируется многочисленными примерами. Работа предназначена для широкого круга геологов, интересующихся применением математических методов при прогнозах.
Математические методы моделирования (процессов и явлений): методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Математические методы моделирования (процессов и явлений)» для студентов IV курса, обучающихся по направлению 13-100 «Геология и разведка полезных ископаемых»
Изложены основы геолого-математического моделирования состава, строения и других свойств горных пород и полезных ископаемых в недрах применительно к решению важнейших геологических задач. Рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей, факторы, определяющие выбор и эффективность использования математических методов в геологии, с учетом возможностей ЭВМ. Большое внимание уделено ЭВМ для моделирования геологических процессов, эффективности применения ЭВМ в различных областях геологии.
Преднизничено для студентов геологических специальностей вузов
В учебнике рассмотрены геологические объекты и их свойства, принципы математического моделирования. Проанализированы одно-, двух- и трехмерные статистические модели, в том числе метод главных компонент, кластерный анализ, распознавание образов. Приведены примеры применения этих моделей к решению геологических задач. Охарактеризованы модели пространственных переменных, в том числе случайные функции, периодическая изменчивость, основы геостатистики, кригинг и их применение в геологии. Дано понятие о базах и банках данных при моделировании месторождений, рассмотрены некоторые приемы обработки банков данных и построения геологических границ на плане и в разрезах. Учебник соответствует стандарту дисциплины и предназначен для студентов геологических специальностей вузов по направлению «Прикладная геология» и для геологов-производственников.
При геологических исследованиях быстрыми темпами накапливается большое количество геологической информации: результаты геологической документации буровых скважин, горных выработок и естественных обнажений, спектральных и химических анализов руд, горных пород и минералов, данные геофизических и геохимических измерений и др. Одно из важнейших направлений научно-технического прогресса в геологии состоит в широком внедрении автоматизированных методов накопления, хранения, обработки и передачи геологической информации с целью повышения эффективности геологических исследований.
