Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Предлагаемая читателю монография, специально подготовленная автором для русском» издания* Принадлежит перу одного из ведущих специалистов в области приложения математических методов к задачам геологической разведки. Киша посвящена актуальной проблеме геологической разведки — построению ее математическом теории («геостатистики»). Автор вводит и развивает фундаментальные понятия, позволяющие подходить к изучению влияния формы и размеров проб, конфигурации разведочной сети, пространственной изменчивости признаков на надежность результатов геологической разведки. Значительное место отводится прикладным аспектам теории, в частности, рассматриваются задачи оценки надежности подсчета запасов и оптимального сглаживания геологических планов. В одном из разделов рассматриваются экономические стороны оценки месторождении в свете надежности их разведки. Книга представляет большой интерес для геологов и маркшейдеров, занимающихся разведкой, геометризацией, подсчетом запасов и экономической оценкой месторождений. Монография рассчитана также на инженеров, интересующихся математико-статистическими методами. Несмотря на большую насыщенность монографии математическими терминами и положениями, она вполне доступна для читателей, знакомых с математикой в объеме программы технического вуза.
Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных. Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей
Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных. Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей.
Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных. Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей.
Книга преподавателя Эдинбургского университета Р.Ф.Чини (Великобритания) содержит начальные сведения о статистической обработке геологических данных и представляет собой руководство, для освоения которого достаточно школьного курса математики. В ней рассмотрены общецелсвые статистические средства, специальные методы, теоретические распределения и их доверительные интервалы, а также непараметрические методы. Подавляющее число примеров посвящено геологическим наблюдениям, которые часто не обладают количественной природой, и их статистическая обработка подразумевает использование непараметрических критериев. Большой интерес представляют разделы, посвященные статистическому анализу объектов, ориентированных в дву- и трехмерном пространстве. Для геологов всех специальностей, аспирантов и студентов.
Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.
Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.
Стохастические модели широко используются в нефтяной промышленности для характеристики коллекторов. В настоящее время существует многочисленная литература, в которой представляются новые модели или делается обзор старых моделей, но большая часть этих статей написана с расчетом на профессиональных геостатистиков. Это затрудняет понимание методов потенциальными пользователями, и выявление их сильных и слабых сторон. В настоящей статье делается обзор широких семейств стохастических моделей, в настоящее время доступных с практической точки зрения. Перед пользователями возникает ряд вопросов, например: какие методы использовать – основанные на использовании объекта или пикселей, или как включать различные типы информации. К этим моментам мы обратимся в данной статье.
