На английском языке существует множество книг по геостатистике, однако эта выделяется среди остальных. Ее написал Оливье Дюбрул, который является не только признанным ученым в данной области, но также имеет двадцатилетний опыт работы непосредственно в нефтяной индустрии. Поэтому данная книга – не просто хороший учебник по геостатистике, но и, главное, убедительная демонстрация множества наиболее успешных ее применений на производстве, особенно включающих использование сейсмических данных. Книга легко читается, поскольку автор, обращаясь к инженерам-геологам, геофизика и разработчикам, начинает с простых примеров, и каждая новая идея обосновывается логически и подкрепляется многими иллюстрациями. Уравнения на страницах книги появляются только тогда, когда обойтись без них совсем невозможно. Особое внимание уделяется связи геостатических методов с традиционными, то есть такими. Которые специалисты в области геологического моделирования привыкли использовать при интерполяции данных, обработке сигналов и решении обратных задач. Есть еще одно обстоятельство, выделяющее эту книгу среди других. Она является ярким примером глобализации знаний. Данная книга представляет собой расширенных конспект однодневного учебного курса, который автор в течение 2003 года прочитал более двух десятков раз, лично посетив практически все основные нефтедобывающие страны мира, включая Россию. Лекционное турне было осуществлено в рамках программы DISC, проводимой под патронажем SEG/EAGE. Каждый участник курсов, а это несколько тысяч специалистов, получил английское издание этой книги, то есть имеет ее на своем столе. Теперь и у Вас есть возможность присоединиться к этому много национальному сообществу профессионалов!

Обратимся собственно к проблеме оценивания значения непрерывной переменной V в произвольной точке х пространства S. Основанием для этого будет служить набор из и измерений, сделанных в точках х1,x2 ,...,хn пространства. Базовой моделью оценивания в геостатистике является кригинг. Термин кригинг был взят на вооружение для обозначения семейства алгоритмов пространственной регрессии. Само слово кригинг происходит от имени ученого Д. Крита (D. Krige). в честь которого Г. Матерон и назвал базовые геостатистические модели.

В учебнике рассмотрены геологические объекты и их свойства, принципы математического моделирования. Проанализированы одно-, двух- и трехмерные статистические модели, в том числе метод главных компонент, кластерный анализ, распознавание образов. Приведены примеры применения этих моделей к решению геологических задач. Охарактеризованы модели пространственных переменных, в том числе случайные функции, периодическая изменчивость, основы геостатистики, кригинг и их применение в геологии. Дано понятие о базах и банках данных при моделировании месторождений, рассмотрены некоторые приемы обработки банков данных и построения геологических границ на плане и в разрезах. Учебник соответствует стандарту дисциплины и предназначен для студентов геологических специальностей вузов по направлению «Прикладная геология» и для геологов-производственников.

При геологических исследованиях быстрыми темпами накапливается большое количество геологической информации: результаты геологической документации буровых скважин, горных выработок и естественных обнажений, спектральных и химических анализов руд, горных пород и минералов, данные геофизических и геохимических измерений и др. Одно из важнейших направлений научно-технического прогресса в геологии состоит в широком внедрении автоматизированных методов накопления, хранения, обработки и передачи геологической информации с целью повышения эффективности геологических исследований.

В книге рассматриваются основы геолого-математического моделирования строения и свойств природных минеральных образований применительно к решению различных геологических задач. Излагаются принципы и методы геолого-математического моделирования как одного из методов познания недр. Описываются сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, горно-геометрические методы моделирования и модели типа случайных функций. Приводятся примеры использования этих моделей при различных геологических, минералого-петрографических исследованиях в процессе изучения геологии и разведки месторождений полезных ископаемых. Книга является учебным пособием для студентов геологических специальностей вузов. Она может быть полезна и для широкого круга специалистов по геологии и разведке месторождений полезных ископаемых.