Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
В книге рассматриваются основы геолого-математического моделирования строения и свойств природных минеральных образований применительно к решению различных геологических задач. Излагаются принципы и методы геолого-математического моделирования как одного из методов познания недр. Описываются сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, горно-геометрические методы моделирования и модели типа случайных функций. Приводятся примеры использования этих моделей при различных геологических, минералого-петрографических исследованиях в процессе изучения геологии и разведки месторождений полезных ископаемых. Книга является учебным пособием для студентов геологических специальностей вузов. Она может быть полезна и для широкого круга специалистов по геологии и разведке месторождений полезных ископаемых.
Предлагаемая вниманию советского читателя книга Э. Карлье интересна как первое обобщение опыта применения так называемых геостатистических методов для решения практических задач, возникающих в процессе разведки и оценки месторождений урана.
Геостатистика — новая наука, основоположником которой является французский ученый Ж. Матерой, автор ряда теоретических работ, в том числе капитальной монографии «Traite de Geostatistique Appliquee», два тома которой вышли в свет в 1962—1963 гг.
Немалую роль в создании геостатистики сыграли труды по теории опробования, опубликованные за рубежом в последние годы. В основном это работы Крайга, де Вийса, Зихеля, Формери, Медоу и др. Геостатистика отличается от вариационной статистики тем, что в ней математической моделью геологического признака служит не случайная величина, а пространственная переменная, свойства которой при известных условиях могут быть описаны при помощи графика структурной функции (т. е. «вариограммы»).
В условиях современного этапа развития топливно-энергетического комплекса России одной из главных задач нефтегазовой промышленности является задача воспроизводства сырьевой базы. Основным источником России по добыче углеводородного сырья на протяжении многих десятилетий была и остается Западно-Сибирская нефтегазоносная провинция (НГП), в пределах которой ведущими нефтедобывающими регионами являются Ямало-Ненецкий автономный округ (ЯНАО), Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) и Томская область (ТО). Основная часть объёмов углеводородов (УВ) сосредоточена в юрскомеловых нефтегазоносных комплексах, обеспечивающих в последние годы добычу свыше 80% всей российской нефти и не менее 90% российского газа и газового конденсата.
Большинство месторождений нефти, газа и газового конденсата Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции (НГП) находятся на завершающих стадиях разработки, с неуклонным истощением традиционных запасов углеводородов (УВ) и снижением темпов роста нефтегазодобычи. Основные эксплуатационные объекты характеризуются высокой степенью вовлеченности в разработку (78%), выработанностью (33%) залежей разного фазового состава и значительным обводнением продукции скважин.
Освещены общие вопросы геоинформатики, функциональные возможности горно-геологической информационной системы Micromine, основные технологические приемы создания объемных цифровых моделей геологических тел в процессе разведки месторождений полезных ископаемых.
Предназначено для студентов специальности 210502 «Прикладная геология» специализации «Геологическая съемка, поиски и разведка месторождений твердых полезных ископаемых», для специалистов геологоразведочных организаций
В предлагаемом учебном пособии рассматривается класс задач работы с геологической информацией в процессе создания специализированных систем для информационного мониторинга в отдельных областях геологии, где удается применять математические методы работы с информацией. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 230400 «Информационные системы и технологии», 230700 «Прикладная информатика» и специальности 130101 «Прикладная геология». Учебное пособие будет полезно также специалистам, работающим в компьютерной лингвистике.
У Центра Геостатистики в Фонтенбло (CFSG) большая история обучения геостатистике, начавшаяся с летнего семестра в далеких семидесятых. В течение более чем двадцати лет на курсах повышения квалификации CFSG свыше 150 инженеров и геологов получили квалификацию горного геостатистика. Цель этих 9 месячных курсов, которые частично финансируются французским правительством через CESMAT, готовить профессиональных геостатистиков – специалистов, которые будут работать в горной промышленности. В начале работы CFSG было создано много учебников и на английском, и на французском языках. Легендарная пятая редакция (Fascicule 5), Матероновских (Matheron) лекций для летнего семестра 1970 г. заложила теоретические основы геостатистики. Классические книги Андре Джорнела (Andre Journel) и Чарльза Хьюгбрегтса (Charles Huigbregts), Мишеля Давида (Michael David) и Изабел Кларк (Isobel Clark), которые были разрекламированы прессой, дали мало для практического применения теории в горной промышленности. Эти книги сейчас немного устарели. Сейчас, мне кажется, наступило время для издания новой книги по основам линейной геостатистики, потому что при неизменной теории появилось много нового опыта использования ее на практике.
Условное моделирование представляет собой подход к пространственному моделированию, при котором распределение целевой переменной описывается уникальной математической функцией, вычисленной непосредственно на основании базовых данных и средств параметрического регулирования высокого уровня, указываемых пользователем. Данный подход к моделированию может применяться к дискретным переменным, таким как литология (после преобразования дискретных кодов в численные величины), или к непрерывным переменным, таким как определение содержания полезного компонента геохимическими методами. В настоящей статье обсуждается оценка непрерывных переменных (содержание полезного компонента) с использованием условного моделирования.
Одним из базовых инструментов условного моделирования для создания описания данной математической функции является радиальная базисная функция (РБФ). По существу, РБФ представляет собой взвешенную сумму функций, расположенных в каждой точке данных. Система линейных уравнений решается для вычисления весов и коэффициентов любых базовых коэффициентов модели дрейфа. После выведения РБФ может быть решена для любой невыборочной точки или усреднена по любому объему для обеспечения оценки содержания полезного компонента. К примеру, можно запросить РБФ на регулярной сетке для получения оценки содержания полезного компонента по блокам. Принимая во внимание простоту создания РБФ и ее способность прогнозировать содержание полезных ископаемых, возникает вопрос относительно того, как сравнить содержание полезного компонента, вычисленное в результате решения РБФ, с оценками содержания полезного компонента, полученными с применением традиционных геостатистических методов интерполяции (например, обычного кригинга).
Горная геология является специализированной областью прикладных геологических наук, которая исторически развивалась как поддержка эксплуатации рудников и оценки горных проектов. Основной задачей горной геологии является предоставление подробной геологической информации, а также проведение техникоэкономических исследований для оценки проекта горных работ. Когда начинается добыча, горные геологи обеспечивают геологическое сопровождение работы, обеспечивая экономически эффективную добычу ценных минералов и их точное отделение от пустых пород.
