Значительная часть территории Российской Федерации характеризуется распространением карстующихся пород. Активно развивающийся карстовый процесс, а как следствие и формы его проявления, широко развиты в Пермском крае, Нижегородской области, республиках Башкортостан и Татарстан и в той или иной мере представлены в других регионах страны. Присутствие в геологическом разрезе карстующихся пород обусловливает дополнительные проблемы при хозяйственном освоении территорий, особенно при выборе мест под застройку, а также в значительной степени усложняет условия строительства и эксплуатации хозяйственных объектов. Важной задачей при этом является оценка степени карстовой опасности в пределах осваиваемых территориальных объектов.

В [4,9] описан метод сведения задачи дифракции произвольного квазистационарного поля на неоднородности в горизонтально-слоистой среде к системе четырех интегральных уравнений по поверхности этой неоднородности. Однако следует отметить, что численная реализация такой системы наталкивается на значительные технические трудности, связанные с ограниченностью памяти вычислительных машин. Так например, полное использование оперативной памяти машины БЭСМ-6 позволяет разбить поверхность неоднородности не более чем на 25 элементов (т.е. на пять широтных и пять меридианальных поясов), что представляется недостаточным для достижения нужной точности в расчетах. Вместе с тем, вычислительная практика показала, что задачи электроразведки, допускающие редукцию к системе интегральных уравнений по линии, могут быть, как правило, успешно реализованы на ЭВМ. Об этом свидетельствует ряд опубликованных в последнее время работ, содержащих подробные расчеты некоторых практически интересных моделей <...>

Работа посвящена одному из важнейших вопросов современных математических ме-тодов анализа геолого-геофизической информации для сложных моделей сред – моделированию сложнопостроенных сред в условиях неопределённости. Приводится классификация моделей, используемых при анализе геолого-геофизических данных, включая модели среды и связей между параметрам. Разрабатываются формализованные и математически осмыслен-ные методообразующие принципы системного анализа геолого-геофизических данных, включая системный анализ моделей, данных и связей между измеряемыми и искомыми параметрами моделей. Изучаются специфические для условий неопределённости методы моделирования сложнопостроенных сред, адекватные сформулированным методологическим принципам системного анализа, основу которых составляют методы системной инверсии многокомпонентных данных (Раздел 1. Кобрунов А. И.). На основе выполненных исследований создано программно-алгоритмическое обеспечение и технология анализа данных на основе принципов системной инверсии. В монографии рассмотрены состав, структура программного обеспечения и принципы взаимодействия между модулями, составляющими основу технологии (Раздел 2. Куделин С. Г.). Приведены примеры реализации технологии, поясняющие некоторые её особенности (Раздел 3. Мотрюк Е. Н.).

Результаты данной работы будут включаться в тематику лекционных и практических занятий курсовых, дипломных и диссертационных работ для студентов Института ГНиТТ.

Актуальность темы исследования. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами в настоящее время переходит на новый уро-вень – из категории АСУ в категорию интеллектуальных и интеллектуализированных систем управления (ИСУ). Такие smart-системы оперативно адаптируются к объекту управления, т.е. распознают изменения в нём, оперативно вырабатывают корректирующие управляющие воздействия и поддерживают объект в заданном оптимальном режиме автоматически или с помощью ЛПР - лица, принимающего решения (интеллектуальные системы не требуют участия ЛПР). Разработка "умных" систем основана на математическом, информационном и алгоритмическом обеспечении, поэтому требуется разработка новых принципов управления, методологии исследования и проектирования, алгоритмизация, оптимизация и имитационное мо-делирование функционирования интеллектуализированных и автоматизированных систем в нефтегазовой промышленности.