Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
В работе рассматриваются задачи среднемасштабных прог-нозно-металлогенических исследований, ведущие типы урановых месторождений и урановорудных районов; изложены требования к обязательным и специальным картам. Основной объем работы посвящен описанию особенностей методики прогнозирования и составления среднемасштабных прогнозно-металлогенических на уран карт в пределах щитов, подвижных поясов и платформ. Работа рассчитана на специалистов системы ГлавПУ «Геологоразведка», занимающихся среднемасштабным прогнозированием.
С момента открытия в Восточной Сибири первых якутских месторождений алмазов прошло более 60 лет, и, несмотря на открытие других алмазоносных провинций, основным районом алмазодобычи в России остается Якутская алмазоносная провинция (ЯАП). В границах провинции выделен ряд кимберлитовых полей, среди которых одним из наиболее продуктивных является Алакит-Мархинское кимберлитовое поле (АМКП), вмещающее 66 кимберлитовых трубок, даек и жил, в том числе 6 коренных месторождений алмазов. Здесь были выполнены огромные объемы геологоразведочных работ – от поисковых маршрутов и шлихового опробования водотоков до проходки шурфов и скважин. В период с 50-х годов XX века до настоящего времени на территории АМКП было пройдено более 45000 буровых и горных выработок, большая часть которых имела поисковые задачи.
Намечаемые высокие темпы развития социалистического производства в ХШ и последующих пятилетках потребуют широкого использования ряда редких и рассеянных элементов! придающих различным сплавам новые ценные свойства (износоустойчивость! прочность! жароустойчивость! сверхпроводимость и др.), во многих приорететных направлениях развития промышленности - в ракетной и космической технике (скандий, рений, ванадий и др.)., в авиационной промышленности (скандий, рений, молибден), в электронике, радиотехнике, вычислительной технике (скандий, рений, селен, лантаноиды, цирконий, гафний), в атомной технике (скандий, рений, ванадий, гафний, цирконий) и др.
Mineral prospectivity mapping is a crucial technique for discovering new economic mineral deposits. However, detailed knowledge-based geological exploration and interpretations generally involve significant costs, time, and human resources. In this study, an ensemble machine learning approach was tested using geoscience datasets to map Cu-Au and Pb-Zn mineral prospectivity in the Cobar Basin, NSW, Australia.
Предложены прогнозно-поисковые комплексы (ППК) на три ведущие группы геолого-промышленных типов золоторудных и золото-серебряных месторождений (в терригенных комплексах подвижных поясов земной коры, в вулкано-плутонических поясах и зонах тектоно-магматической активизации, в вулканогенных эвгеосинклиналях), направленные на выявление месторождений благородных металлов. Приведены примеры применения комплексов при различных обстановках на различных стадиях геологоразведочного процесса, проанализированы их основные и сокращенные варианты.
Рассмотрены задачи и основные методические приемы петрографо-геохимического подхода к изучению и картированию полей гидротермально измененных пород с целью прогноза оруденения при производстве ГСР-200/2 и ГСР-50.
Рассмотрены вопросы повышения достоверности прогноза и эффективности поиоковых работ «а олово, совершенствования методов оценки оловорудных месторождений на ранней стадии их изучения. Освещены современные представления о генетических и промышленных типах месторождений олова. Выделены семь важнейших промышленных типов оловянных месторождений, характеризующихся определенным геолого-структурным положением, связью с магматизмом, горно-геологическими и технологическими условиями эксплуатации, значением в современном балансе запасов и добычи олова. В отличие от ранее опубликованных работ по олову сформулированы критерии прогноза, поисков и оценки каждого из выделенных промышленных типов оловорудных месторождений. Для геологов производственных и научно-исследовательских организаций. Может быть полезна студентам геологоразведочных вузов и факультетов
В методических рекомендациях дается геохимическая классификация рудных месторождений Северо-Востока России, рассмотрены поисковые геолого-геохимические модели основных типов рудных объектов различных иерархических уровней и их геохимические характеристики, обоснованы и рекомендуются общие принципы обобщения данных литохимических съемок по потокам рассеяния масштаба 1:200000, методика и технология составления обзорных прогнозно-геохимических карт масштаба 1:1000000 и мельче, обоснованы возможности прогнозирования рудно-формационного типа ожидаемого оруденения по геохимическим характеристикам гипергенных аномалий и методика количественной оценки прогнозных ресурсов профилирующих металлов обширных территорий. Книга рассчитана на широкий круг геологов, геофизиков и геохимиков, занимающихся прогнозом, поисками и разведкой месторождений полезных ископаемых в рудных районах России и за рубежом.
В монографии приведены оригинальные геолого-геохимические данные, характеризующие ряд новых явлений и закономерностей в области метаморфической петрологии, установленных с помощью глубокого и сверхглубокого бурения: пирогенно-геохимическое разуплотнение, нисходящая фильтрация подземных вод и эффект пирит-пирро-тинового перехода. Обсуждаются разработанные на этой основе геолого-генетические модели гндротермально-метаморфогенного рудообразования в связи с палеорифтами и черносланцевыми толщами, а также локализация нефти и газа в нетрадиционных коллекторах. Предложен комплекс геолого-геохимических и структурно-геохимических методов глубинного прогноза золоторудных и нефтегазовых проявлений на перекрытых территориях. Книга рассчитана на геологов, геофизиков, геохимиков и специалистов по поискам месторождений полезных ископаемых.
Сквозные рудоконцентрирующие структуры, определяющие положение рудоносных узлов промышленного масштаба, представляют собой системы дислокаций глубокого заложения. Разработанные для их выделения методические рекомендации в сочетании с традиционными методами металлогении способствуют повышению эффективности прогноза при поисках рудных месторождений.