Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
The Most Important Notations and Abbreviations Introduction to Some Fundamental Statistical Concepts General Definitions Frequency Distribution Mineral Deposit Statistics Treatment of the Data Set A Simple Case of Calculating a Frequency Distribution Using Class Intervals for Calculating Frequency Distributions Frequency Distribution of Samples with Dissimilar Specifications Mean, Variance and Standard Deviation The Mean
A large regional geochemical data set of O-horizon samples from a 188,000 km2 area in the European Arctic, analysed for 38 chemical elements, pH, electrical conductivity (both in a water extraction) and loss on ignition (LOI, 480 oC), was used to test the influence of different variants of cluster analysis on the results obtained. Due to the nature of regional geochemical data (neither normal nor log-normal, strongly skewed, often multi-modal data distributions),
В учебном пособии рассмотрены основные вопросы статистической обработки геофизической информации. Изложены теоретические основы по каждому из рассматриваемых методов, а также предложены варианты решения данных задач с использованием пакета «Анализа данных» Microsoft Excel. Издание предназначено для студентов специальности 21.05.03 Технология геологической разведки, специализация «Геофизические методы поиска и разведки месторождений полезных ископаемых», а также может быть полезно геофизикам-интерпретаторам и при изучении дисциплин «Статистическая обработка геофизической информации», «Комплексирование геофизических методов», «Разведочная геофизика».
Книга известных американских статистиков является первым на русском языке систематическим изложением современных методов, алгоритмов и вычислительных процедур обработки пропущенных значений в различных задачах статистического анализа. Для статистиков, преподавателей и студентов вузов.
Petroleum resource evaluations have been performed by geologists, geophysicists, geochemists, engineers, and statisticians for many decades in an attempt to estimate resource potential in a given region. Because of differences in the geological and statistical methods used for assessment, and the amount and type of data available, resource evaluations often vary. Accounts of various methods have been compiled by Haun (1975), Grenon (1979), Masters (1985), Rice (1986), and Mast et al. (1989). In addition, Lee and Gill (1999) used the Michigan reef play data to evaluate the merits of the log-geometric method of the U.S. Geological Survey (USGS); the PETRIMES method developed by the Geological Survey of Canada (GSC); the Arps and Roberts method; Bickel, Nair, and Wang’s nonparametric fi nite population method; Kaufman’s anchored method; and the geo-anchored method of Chen and Sinding–Larson. <...>
Accurate recoverable resource estimation and grade control procedures are the foundation of successful mining ventures. Long, medium and short term planning in a mining operation are all dependent upon precise estimations. For example, poor estimation may result in the long term in a pit being incorrectly optimised, in the medium term cashflow forecasts may be disastrously inaccurate, and in the short term the allocation of ore and waste material by grade control may be erroneous.
Для выбора оптимальных значений бортового и минимального промышленного содержаний полезного компонента на ранних стадиях подготовки руды предлагается использование статистического метода обработки проб, результаты которого должны контролироваться совокупностью геологических, горнотехнических и экономических факторов. На поздних стадиях рекомендуется глубокий техникоэкономический анализ всего комплекса показателей и, в первую очередь, себестоимости конечной продукции с использованием метода вариантов, рассчитанных на электронно-вычислительных машинах.
