Сборник объединяет статьи советских и зарубежных специалистов по проблемам математической геологии, сгруппированные по тематике. Первые два раздела посвящены формулировке геологических гипотез и вытекающим из них функциям распределения вероятностей. Третий охватывает работы, посвященные анализу парагенезисов, в частности некоторым петрогенетическим проблемам и вопросам использования итогов процентных пересчетов. Четвертый на материале осадочных толщ дает представление о современных методах анализа геологических разрезов. В пятом разделе анализируются случайные поля и их приближенное исследование с помощью поверхностей тренда; при этом поверхности тренда, введенные в задачи по динамике осадконакопления и для характеристики тектонических структур, рассматриваются как объекты математического изучения. Последний цикл статей объединяет исследования, посвященные проблемам подсчета запасов, использованию идей математической физики в задачах петрологии, а также оценкам выводов счетных машин. Сборник предназначен для широкого круга специалистов, интересующихся применением математических методов при решении геологических задач.
зложены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, используемые при обработке геологоразведочной ннформации. Дана характеристика математических методов, применяемых при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. Приведены практические рекомендации по использованию этих методов в геологических исследованиях. Рассмотрены вопросы устойчивости и достоверности получаемых статистических выводов.
Приводятся необходимые сведения о теории вероятностей и математической статистике. Даются систематические сведения по организации и планированию инженерного эксперимента и его обобщенная стратегия. Излагаются методы обработки и анализа результатов исследования процессов горного производства, основанные на статистической проверке гипотез, дисперсионном и корреляционном анализе. Обсуждаются основы инженерного прогнозирования, включающие анализ временных и пространственных рядов, построение эмпирических зависимостей, и экспертные оценки. Для студентов, изучающих горное дело. Может быть полезно при организации научно-исследовательской работы студентов, выполнении курсовых проектов и выпускных квалификационных работ инженеров.
В настоящем издании публикуются материалы первой в Казахстане научной конференции по применению математических методов в геологии. Статьи посвящены актуальным вопросам применения математических методов при региональных и металлогенических исследованиях, поиска и разведки месторождений полезных ископаемых, подсчета запасов минерального сырья, изучения тектонических и фильтрационных процессов в земной коре, а также вопросам методологии геологической науки и формализации геологических понятий. В сборнике нашли отражение как давно применяемые в геологии методы математики, математической статистики и теории вероятностей, так и некоторые новые методы, например дискретного анализа, теории статистических решений, теории распознавания образов и другие. Издание представляет интерес для широкого круга геологов, геохимиков, геофизиков.
В работе излагается метод обработки структурных диаграмм, основанный на принципах теории вероятностей. Изложению рекомендуемого метода предпослана характеристика типов проекций, в которых строятся структурные диаграммы, а также даны некоторые понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для его понимания. В разделе, посвященном построению структурных диаграмм, дан краткий обзор важнейших методов их обработки, предлагавшихся ранее.
Спектральный анализ — новая и весьма важная отрасль прикладной математики, посвященная выделению из наблюдаемых явлений или процессов периодических компонент, т. е. правильно меняющихся со временем составляющих. Подобные задачи очень часто встречаются в инженерном деле, различных разделах физики, механики, геофизики, электротехники и радиотехники, а также в экономике и статистике, Цель книги — дать читателю руководство, позволяющее овладеть приемами и методами спектрального анализа для Применения их в практической работе. Большая ценность книги — наличие в ней вычислительных схем для обработки спектров на ЭВМ, запрограммированных на ФОРТРАН'е.
В книге изложены вопросы применения вероятностно-статистического анализа к исследованию погрешностей измерений в свете современных достижений теории вероятностей и математической статистики. Большое внимание уделено прикладной стороне вероятностно-статистического анализа для оценки точности и проектирования измерений.
Спектральный анализ — новая и очень важная отрасль прикладной математики, посвященная выделению из наблюдаемых явлений или процессов периодических компонент, т. е. правильно меняющихся со временем составляющих. Подобные процессы очень часто встречаются в инженерном деле, различных отделах физики и геофизики, а также в экономике.
В настоящее время наблюдается все возрастающий интерес к математической статистике со стороны представителей самых различных наук. В связи с этим и курс математической статистики включается в вузовские программы все большего числа специальностей; достаточно отметить, что только в университете этот курс читается для ряда специальностей на таких факультетах, как биологический, филологический, экономический, философский. Последнее обстоятельство делает весьма желательным написание такого курса, который на базе минимального математического аппарата вводил бы читателя в круг идей математической статистики. Предлагаемая читателю в русском переводе книга «Вводный курс теории вероятностей и математической статистики» является, на наш взгляд, весьма удачным опытом создания такого рода курса. Ее автор Ю. Нейман — известный американский ученый, автор основополагающих работ по математической статистике, а также многочисленных работ по ее приложениям в различных областях.
Как указывает сам автор, основной в книге является глава V, где читатель знакомится с основами теории проверки статистических гипотез. Довольно сложные для восприятия концепции теории проверки статистических гипотез излагаются очень отчетливо, с большим числом хорошо подобранных иллюстраций. Остальная часть книги (которую автор рассматривает как подготовительную в главе V) служит хорошим введением в теорию вероятностей и некоторые ее приложения. Довольно подробно излагаются некоторые вероятностные задачи генетики, и мы полагаем, что эта часть книги Ю. Неймана может быть с успехом использована для иллюстраций при чтении курса теории вероятностей студентам-математикам. Как справедливо отмечает автор, стандартные примеры вероятностных закономерностей, связанные с азартными играми, в силу своей искусственности довольно быстро надоедают студентам. Примеры же, заимствованные из генетики, не только будут поддерживать интерес слушателей, но и познакомят их с математической генетикой — областью науки, представленной у нас сравнительно слабо
Книга представляет собой первое и пока единственное руководство по применению статистических методов для решения геологических задач.
Доступным для неподготовленного читателя языком в ней изложены основные понятия теории вероятностей и статистические методы, которыми пользуются для получения оценок неизвестных параметров. Наглядно, с привлечением большого количества рисунков и схем, показано применение способов статистической обработки при решении геологических задач.
