В учебном пособии рассмотрены основные разделы математической статистики. Примеры и подбор теоретического материала адаптируют стандартный курс математической статистики к использованию в горногеологических расчетах. Приведены задания и методические рекомендации по выполнению аудиторной и самостоятельной работы студентов. Пособие содержит все необходимые статистические таблицы. Учебное пособие предназначено для подготовки студентов по специальности «Горное дело», также может быть использовано читателями, самостоятельно изучающими статистические методы обработки числовых данных.
Работа посвящена исследованию распределения кларковых концентраций урана в разнообразных типах гранитоидов района Гульшад с помощью элементарных методов математической статистики. Цель работы двояка: с одной стороны, показать специфику распределения урана в породах, с другой, выяснить. Насколько предлагаемые методы могут помочь в разработке геохимических задач. В процессе анализа автор широко использует методы линейной корреляции, анализ сопряженности признаков и другие простейшие методы. Систематическое изучение материала показывает, что уран в кислых интрузивах накапливается в конечных дифференциатах, концентрируясь параллельно с накоплением калия и кремния
Книга знакомит с теорией и практикой статистической обработки и интерпретации гидрометеорологических данных. Классические основы статистики излагаются в комплексе с конкретными примерами, встречающимися в практике метеорологических и климатологических исследований. Для специалистов в области метеорологии и климатологии, а также студентов географических и гидрометеорологических специальностей вузов
В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова в ходе компьютерных практических занятий по курсу «Математическая статистика». Базовый статистический пакет -STATISTICA 6. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ. Включены определения статистических терминов и пояснения выполняемых процедур. Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов, ответы на вопросы семинарских занятий. Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами почвоведения, агрохимии и экологии.
Центральной задачей математической статистики является разработка методов, позволяющих извлекать возможно более полную информацию об интересующих нас явлениях из ограниченного запаса наблюдательных данных. Поэтому нет ничего удивительного в том, что первые существенные шаги в направлении уточнения самого понятия «информация» были сделаны основателем большой части современной математической статистики — Р. А. Фишером. <...>
В книге изложены основные понятия теории вероятности и математической статистики, необходимые при решении задач горного производства. В ней нашло отражение современное состояние и практика статистических исследовании в горном деле. Изложение материала сопровождается примерами, взятыми из практики горных предприятий. Книга рассчитана на читателей, имеющих математическую подготовку в объеме первых курсов втузов, и предназначена в качестве учебного пособия для студентов горных институтов и факультетов.
В книге изложены осповпые методы математической статистики и ряд задач нефтепромысловой геологии, решаемых с ее применением. Дана сравнительная характеристика применяемых в нефтепромысловой геологии методов вычисления средних значений параметров пластов и подсчета запасов нефти. Описаны методы проведения выборочного исследования, на основе которого решается вопрос о достоверности результатов, получаемых по ограниченному числу данных, а также вопрос о необходимом количестве данных для получения результатов с требуемой достоверностью. Книга рассчитана на геологов-нефтяников, работающих как на производстве так и в научно-исследовательских организациях, и преследует цель показать возможность и необходимость использования излагаемых в ней методов при анализе геологического материала и облегчить знакомство с методами математической статистики
В работе, состоящей из 10 глав, рассмотрены некоторые актуальные вопросы прикладной математической статистики применительно к задачам геохимии и близких к ней областей геологоразведочного дела. Разобраны вопросы точности анализов, методы внутреннего и внешнего контроля, рекомендованы рациональные способы обработки массовых анализов. Приводится критический обзор проблем оценивания природных частотных распределений по выборочным данным (подчеркнуты эвристический и оценочный аспекты проблемы), затронуты вопросы многомерной статистики, в частности проблемы «ложной корреляции», вскрыта сущность «многократной корреляции», показаны возможности и ограничения этого метода. Разработаны способы оценивания параметров объединенных совокупностей по выборкам различной представительности. Критически рассмотрена проблема вычисления кларков, вскрыты свойства кларков как случайных величин. Центральное место отведено проблемам корреляционного и регрессионного анализов. Детально описана процедура использования уравнения регрессии в оценочных и эвристических целях, развито представление о наблюдаемых коэффициентах корреляции как о взвешенных суммах, раскрыты взаимосвязи между регрессионным анализом, функциональной зависимости и анализом поверхностей отклика
Палеогеновый период является одним из главнейших этапов развития Средиземноморского подвижно-складчатого пояса, в частности южной его ветви, в состав которой входит соответствующая ветвь Тавро-Кавказского орогена, в том числе и территория Армении, где отличаются отложения палеогена разнообразной фаций от собственно осадочных, туфоосадочных, туфогенных до вулканических включительно, прорванных многочисленными плутоническими телами разного состава. С ними связан ряд промышленных месторождений и перспективных проявлений молибдена, золота, полиметаллов, меди, железа, огнеупоров, барита, серы, отделочных камней, строительных материалов, каменного угля, горючих сланцев, нефти, газа и других полезных ископаемых <...>
Геохимические методы поисков впервые зародились в Советском Союзе более 35 лет тому назад. Особенно широко за этот период использовались методы поисков по вторичным геохимическим ореолам рассеяния. Применение их на обширной и геологически разнообразной территории СССР привело к обнаружению большого числа новых месторождений полезных ископаемых.
