The deposits exploited in Australian open pit gold mines are often small and of low grade with highly variable gold distributions. Consequently, they require detailed grade control. The nature of these grade control programmes is outlined together with a description of the various computational methods used. Particular attention is given to geological input into the various stages of the grade control program so as to ensure the reliability of sampling; to aid the production of bench extraction outlines; and to predict and minimize dilution and ore loss. The application of geostatistical techniques in this respect is also critically examined.

Mathematical methods have been employed by a few geologists since the earliest days of the profession. For example, mining geologists and engineers have used samples to calculate tonnages and estimate ore tenor for centuries. As Fisher pointed out (1953, p. 3), Lyell’s subdivision of the Tertiary on the basis of the relative abundance of modern marine organisms is a statistical procedure. Sedimentary petrologists have regarded grain-size and shape measurements as important sources of sedimentological information since the beginning of the last century. The hybrid Earth sciences of geochemistry, geophysics, and geohydrology require a firm background in mathematics, although their procedures are primarily derived from the non-geological parent. Similarly, mineralogists and crystallographers utilize mathematical techniques derived from physical and analytical chemistry. <...>

Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных.
Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей

Обобщен опыт применения вероятностных методов в различных геологических условиях на территории США. Показана эффективность использования системного анализа, имитационного моделирования поисково-разведочного процесса и условий размещения месторождений, машинной обработки данных при построении разного :рода структурных карт, вероятностного прогноза наличия месторождений. Особое внимание уделено неструктурным ловушкам. Приведен краткий словарь терминов, употребляемых при использовании математического аппарата и ЭВМ в нефтяной геологии.

Для широкого круга геологов, геофизиков, экономистов, преподавателей вузов; может быть использована в практике поисково-разведочных работ в нашей стране

Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.

Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.

Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных. Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей.

Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных. Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей.