В монографии впервые в мировой литературе проанализирована парадигма математического моделирования процессов переноса импульса, массы и тепла в шахтах и рудниках. Рассмотрены модели процессов переноса в горных массивах и выработках, выявлены их сходство и различие для технологических и аварийных режимов. Сделано обобщение и сформулированы задачи дальнейших исследований (свыше 170). Обзор литературы включает источники за последние 50 лет (около 1900). Сформулированы принципы построения теоретической геотеплофизики. Монография представляет интерес для преподавателей, дипломников, аспирантов, докторантов и исследователей в областях теплофизики горного дела, геофизики, экологии

Проанализирован и обобщен материал по применению в геологии математических методов, основанных на статистических ранговых критериях. Описаны наиболее важные и актуальные методы классификации геологических объектов, корреляционного и регрессионного анализа, выделения информативной комбинации признаков. Предложены оптимальные сочетания ранговых и параметрических критериев для получения надежных выводов и их обоснованной геологической интерпретации. Даны примеры практического использования рекомендуемых методов для решения геологических задач

В работе, состоящей из 10 глав, рассмотрены некоторые актуальные вопросы прикладной математической статистики применительно к задачам геохимии и близких к ней областей геологоразведочного дела. Разобраны вопросы точности анализов, методы внутреннего и внешнего контроля, рекомендованы рациональные способы обработки массовых анализов. Приводится критический обзор проблем оценивания природных частотных распределений по выборочным данным (подчеркнуты эвристический и оценочный аспекты проблемы), затронуты вопросы многомерной статистики, в частности проблемы «ложной корреляции», вскрыта сущность «многократной корреляции», показаны возможности и ограничения этого метода. Разработаны способы оценивания параметров объединенных совокупностей по выборкам различной представительности. Критически рассмотрена проблема вычисления кларков, вскрыты свойства кларков как случайных величин. Центральное место отведено проблемам корреляционного и регрессионного анализов. Детально описана процедура использования уравнения регрессии в оценочных и эвристических целях, развито представление о наблюдаемых коэффициентах корреляции как о взвешенных суммах, раскрыты взаимосвязи между регрессионным анализом, функциональной зависимости и анализом поверхностей отклика

Изложены материалы по использованию экономико-математических методов при проектировании и планировании горных работ на карьерах. Дано описание экономико-математических моделей основных задач календарного планирования горных работ на карьерах — прогнозирование динамики экономических параметров, обоснование конечных и промежуточных контуров карьера, выбор места для строительства обогатительной фабрики, распределение производственных плановых заданий между карьерами, перспективное планирование горных работ с годовой разбивкой, месячное и недельное планирование. Все задачи между собой связаны и представляют собой различные уровни оптимизации планов. Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и внедрением математических методов планирования горных работ на карьерах. Подготовлено сотрудниками Качканарского горнообогатительного комбината, Министерства черной металлургии СССР.

Целью пособия является введение в курс моделирования, получение основных понятий и методов современного компьютерного геологического моделирования. Рас-смотрены основные вопросы и текущее состояние проблем моделирования. Изложена методика построения цифровых геологических моделей для разных ситуаций с различ-ными наборами данных.

Данное пособие предназначено для изучения алгоритмов построения цифровых геологических моделей, как двухмерных, так и трёхмерных. Создание геологических моделей всегда происходит в условиях недостатка прямых замеров. Этот факт приво-дит к тому, что все решаемые задачи имеют бесчисленное множество решений, а моде-ли отягощены зачастую значимыми погрешностями. В этой ситуации решение задач невозможно без привлечения априорной и косвенной информации, а также настройки алгоритмов по ряду параметров.

Пособие предназначено для студентов и магистров высших учебных заведений, обучающихся по направлению 21.04.01 – «Нефтегазовое дело», и аспирантов направле-ний 21.06.01 – «Геология, разведка и разработка полезных ископаемых», и 25.00.12 – «Геология, поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений», а также инженер-но-технических работников, желающих самостоятельно изучить основы двухмерного и трёхмерного моделирования.

Освещено состояние основных проблем горного производства, обобщены и систематизированы вопросы теории подобия и моделирования различных физических процессов, рассмотрены теоретические основы современных методов моделирования

Книга представляет собой цикл лекций по применению математических методов в геологии, прочитанных в Американском геологическом институте в Вашингтоне для геологов. В отличие от ранее изданных в русском переводу работ Р.Миллера и Дж.Кана «Статистический анализ в геологических науках» («Мир», 1965) и У.Крамбейна и Ф.Грейбилла «Статистические модели в геологии» («Мир», 1969) эта книга содержит общие принципы подхода к построению моделей геологических процессов, т.е. рассмотрена динамика. К ней освещены наиболее часто употребляемые в геологии методы многомерной математической статистики, например метод главных компоненто, и вопросы применения цепей Маркова в геологических экспериментах.

Книга рассчитана на широкий круг геологов различных специальностей

В монографии анализируются методологические аспекты применения комплекса методов многомерного анализа (факторного, кластерного, многомерных полей) при изучении процессов формирования ресурсов подземных вод горно-складчатых областей (на примере бассейна оз. Байкал). С позиций системного подхода рассмотрены сложные взаимосвязи элементов гидрогеологических систем. В качестве основного аппарата познания процессов формирования ресурсов подземных вод используются многомерные классификации. Показаны логические процедуры классификаций, методы расчета и отбора информативных признаков, проведены оценка работы соответствующих алгоритмов и интерпретация конечных результатов классификации, а также выявлены возможности их практического применения при среднемасштабном гидрогеологическом картировании и прогнозе количественных ресурсов подземных вод по комплексу косвенных данных

Книга является методически новой и представляет интерес для гидрогеологов, гидрологов, специалистов водного хозяйства и лиц, работающих в области применения математических методов в естественных науках

Излагается опыт использования математических методов для анализа геолого-геофизической информации при решении широкого круга задач в газонефтяной геологии и геофизики.
Рассмотрены задачи выделения, изучения и оценки продуктивности коллекторов по комплексу данных промысловой геофизики, а также обработка геолого-геофизических материалов при региональных геофизических исследованиях. Решаются задачи оценки возможной продуктивности локальных структур и экономической эффективности геолого-геофизических исследований скважин.

В учебном пособии дано общее представление о расчете простых статистических показателей, которые фактически являются «азбукой» в дальнейшем определении репрезентативности информации и математическом анализе. Показано как с помощью метода Монте-Карло можно дополнить недостающий для правильной математической обработки объем данных. Раскрыт механизм определения однородности данных одной выборочной совокупности. Подробно изложена последовательность проверки полученной информации на достоверность. Показано, какими статистическими методами осуществляется преобразовывание данных в случае их несоответствия нормальному закону распределения. Дано представление об одном из видов математического анализа - корреляционно-регрессионном, позволяющем определять зависимость одной выборочной совокупности от другой. Описаны методы сравнения между собой различного количества выборочных совокупностей.

Для студентов, аспирантов и научных сотрудников.