Алгоритмическое и программное обеспечение прогнозирования наводнений на равнинных реках

Согласно обобщающему докладу за 2014 год, подготовленному Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК), за последние десятилетия значительно увеличились потери от связанных с погодой бедствий. Статистические данные показывают, что одним из наиболее частых источников чрезвычайных ситуаций (ЧС) на территории Евразии являются наводнения, которые превосходят все остальные ЧС по площади охватываемой территории и наносимому среднему годовому ущербу. Так, в Республике Беларусь (и, соответственно, Министерством по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь), уделяется существенное внимание разработке методов и программных средств для мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера, в т. ч. в рамках Государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Мониторинг паводковой ситуации и прогноз рисков наводнения – это сложный комплекс задач, для решения которых требуется обработка больших объемов информации, а также учет гидрометеорологических особенностей конкретной местности. В нашей стране влияние наводнений особенно ощутимо (в отдельные годы катастрофично) в пойме р. Припять и ее притоков. Их основной причиной являются половодья и паводки редкой повторяемости, а характер типичен для равнинных рек с преимущественно снеговым питанием. Проведение противопаводковых мероприятий позволяет сокращать фактический ущерб от наводнений, однако требует значительных затрат и эксплуатационных расходов. Поскольку полностью исключить наводнения в Беларуси невозможно, первоочередная задача состоит в том, чтобы максимально приспособить хозяйственную деятельность к возможным экстремальным условиям и тем самым минимизировать наносимый урон. Поэтому мониторинг и прогнозирование затопления населенных пунктов, объектов инфраструктуры и сельскохозяйственных земель в Республике Беларусь, и в частности в Полесском регионе, являются важными и актуальными задачами, которым посвящено настоящее диссертационное исследование. <...>