Учебник включает в себя две книги.
Во второй книге рассмотрены основные темы статистики предприятий ТЭК: общее понятие промышленной (отраслевой) статистики, статистика трудовых ресурсов и их использования, статистика средств производства, статистика себестоимости промышленной продукции, статистика оборотных средств, а также статистика финансовых результатов.
Учебник предназначен для бакалавров, магистров и аспирантов дневного, вечернего и заочного образования по специальности 080200 «Менеджмент, 080100 «Экономика».

Приводится статистический анализ по 4058 минералом, утвержденным ММА: признаки, по которым даны названия минералов, где впервые были найдены, с указанием их количества, геохимической специализации и хронологии всех находок. Показаны количественные и процентные соотношения минералов каждого элемента, все парные и основные тройные связи (сонахождения) элементов в соответствующих минеральных формах, распределения их по сингониям, шкалам твердости, плотности, цвету и блеску, оптическим данным, наличию степени совершенства и направления спайности, растворимости в воде, простейшей их генетической принадлежности и т. д. Представлены взаимосвязи: гидрофильность минералов и их плотность, плотность-твердость. Обращено внимание на несоответствие химических составов ряда минералов их утвержденным в КНМ ММА формулам, на наличие своеобразной приниженности роли в них некоторых элементов (особенно редких земель) и целесообразность ревизионного пересмотра некоторых понятий минерал-разновидность (особенно в среде давно открытых минералов)

Книга представляет интерес для геологов и студентов геологических факультетов, коллекционеров и для лиц, увлекающихся минералогией.

Общепринята точка зрения, согласно которой неоднородность пористой среды оказывает существенное влияние на фильтрационные процессы. Известно также, что это влияние может не только в значительной степени определять количественные характеристики процесса фильтрации, но и менять в какой-то мере его «качество». Поэтому интерес к задачам о фильтрационных течениях в неоднородных средах постоянен на протяжении всей истории развития теории фильтрации. И хотя давно осознано, что естественные пористые среды обычно весьма неоднородны и структурно нерегулярны, тем не менее отсутствие адекватного аппарата на первых стадиях исследования приводило к анализу относительно простых ситуаций, когда принималось, что среды кусочно-однородные, областей сравнительно немного и они имеют простую форму. Такова, например, задача о течении в области с включением, проводимость которого отлична от проводимости области. Появление аналоговых вычислительных устройств, ЭВМ и развитие численных методов решения задач фильтрации позволили существенно увеличить возможности изучения течений в неоднородных средах. Прогресс в этом направлении при современных темпах роста вычислительных возможностей представляется в

перспективе нелимитированным, однако и здесь имеются принципиальные трудности, если ограничиться непосредственным расчетом течений в средах достаточно сложной структуры. Положение начинает существенно изменяться по мере того, как при исследовании фильтрации в неоднородных средах используются статистический подход и трактовка пористых сред и фильтрационных процессов как случайных полей [5, 29, 35, 36, 27, 30, 45]. Прежде всего статистическая интерпретация позволяет применять эффективные методы описания нерегулярных структур при помощи характеристик, аккумулирующих всю или наиболее важную информацию о полях, например функции распределения, моменты, спектры и т. д. Под решением гидродинамической задачи в этом случае понимается установление связи между характеристиками заданных и искомых полей. Конечно, статистическая интерпретация ставит совсем нетривиальные задачи определения статистических характеристик пористых сред, трактуемых как случайные поля. Возникают трудности интерпретации случайного решения, особенно в прикладных задачах. Эти вопросы, а также некоторые относительно простые задачи фильтрации в средах со случайными неоднородностями рассмотрены в работе [35]. Развитие исследований показало, что любые традиционные задачи гидродинамической теории фильтрации.

Посвящена теории распознавания образов и одному из методов её реализации — кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть.

Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа.

Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа