Data assimilation plays a vital role in how forecasts are made for different geophysical disciplines. While the numerical model of the geophysical systems are critical, so are the observations of the same system, be they direct or indirect. Neither the model nor the observations are perfect, and both are required for an improved forecast than can be achieved through solely using the numerical model without guidance of how accurate the current state is, or through producing a persistence, or advection, forecast from observations. <...>

Авторская концепция создания региональных геологических ГИС заключается в рассмотрении пространственных объектов исследования как целостной сложной системы со своей специфической внутренней организацией и причино-следственными связями между отдельными ее элементами. Инструментом системного подхода является ГИС как способ отображения реальной действительности, при котором для изучения оригинала применяется специально построенная модель, воспроизводящая существенные свойство и характеристики исследуемого реального объекта (группы объектоа) и процесса. В этом случае данные ГИС должны быть основаны на единой геологической концепции, геологические объекты – описаны взаимосвязанными признаками, основанными на общих геологических классификациях, цифровые карты – построеные на единой топографической (географической) основе и иметь согласованные между собой легенды.

Эта книга детально исследует способы обработки атрибутивной и пространственной информации. Она включает рад задач, начиная с обычного копирования данных из одного слоя в другой, вплоть до использования теоретико-множественных и топологических операций (разности, объединения, пересечения, упрощения). Она показывает, как выполнить обработку составных геометрий, исследовать пространственное отношение между объектами, поддерживать разные системы координат, измерять геометрии и использовать графику карты. Мы также уделили внимание смежным темам, таким как хранение параметров в файлах и реестре и работа с другими приложениями с использованием СОМ объектов. Книге предназначена для широкого круге специалистов в области ГИС, программистов, пользователей программного обеспечения ESRI.

В предлагаемом учебно-методическом пособии представлены общие сведения о геоинформационных системах (ГИС), основные термины и понятия. Рассмотрены вопросы ввода данных и цифрования, приведены краткие характеристики основных ГИС, их преимущества и недостатки. Даны общие представления о программном обеспечении ГИС фирмы ESRI - ArcFM, ArcInfo и ArcView. Материал содержит графические иллюстрации и 15 видеофрагментов, поясняющих представленный теоретический курс и работу с описываемым программным обеспечением.

В книге рассмотрены принципы и практика создания географических информаци-онных систем (ГИС), полезных при исследовании пространственной структуры расти-тельности, животного населения и для оценки распространения антропогенных факторов. На большом числе конкретных примеров предметно показано, как с применением ГИС-технологий картировать результаты полевых наблюдений, строить векторные карты, кар-тограммы, выполнять зонирование, дешифрировать и анализировать аэро- и космические снимки.

Монография отражает понятие информационного обеспечения и его место в геоинформационных системах (ГИС) с точки зрения картографирования. Рассмотрены проблемы разработки информационного обеспечения геоинформационной системы и технологии ее создания.
Представляет  интерес для студентов и преподавателей учебных заведений, сотрудников научно-исследовательских учреждений, специалистов, разрабатывающих, совершенствующих и применяющих автоматизированные системы управления и ГИС.

Эта книга посвящена программным средствам, позволяющим провести весь цикл математического исследования: от непосредственного решения задачи (аналитического или численного) до подготовки статьи к печати. Под единой обложкой даны описание и примеры использования системы аналитических вычислений Maple, вычислительного пакета MATLAB и системы подготовки публикаций LaTeX.
В книге убедительно показывается, что система аналитических вычислений Maple и вычислительная среда MATLAB — хороший выбор для проведения любого исследования, где требуется математика — от курсовой работы до научного открытия. <...>

GIS, the acronym for Geographic Information Systems, has been around since the 1980s. Although one can impute a number of characteristics from the use of this acronym, at the heart of the term “systems” lies a computer software package for storing, displaying, and analyzing spatial data. Consequently, the use of the term GIS implies an object or tool which one can use for exploring and analyzing data that are recorded for specific locations in geographical space (see Cowen [1988] for an early article articulating this type of definition and Foresman [1998] for a rich and varied account of the history of Geographic Information Systems).

Процесс пространственного анализа напоминает растяжение резиновой ленты, где долгая и тягучая работа по оцифровке, формированию баз данных, выявлению ошибок и учету нюансов проекций и координатных систем всплескивает, наконец, эффектным результатом или находкой наилучшего решения. Пространственный анализ многим пользователям часто кажется чем-то недоступным: слишком "математичный" для легкого восприятия и слишком сложный для быстрого осуществления. В условиях ощутимого дефицита на хорошие справочники и руководства он оставался уделом немногих специально подготовленных пользователей.