Монография отражает понятие информационного обеспечения и его место в геоинформационных системах (ГИС) с точки зрения картографирования. Рассмотрены проблемы разработки информационного обеспечения геоинформационной системы и технологии ее создания.
Представляет  интерес для студентов и преподавателей учебных заведений, сотрудников научно-исследовательских учреждений, специалистов, разрабатывающих, совершенствующих и применяющих автоматизированные системы управления и ГИС.

Эта книга посвящена программным средствам, позволяющим провести весь цикл математического исследования: от непосредственного решения задачи (аналитического или численного) до подготовки статьи к печати. Под единой обложкой даны описание и примеры использования системы аналитических вычислений Maple, вычислительного пакета MATLAB и системы подготовки публикаций LaTeX.
В книге убедительно показывается, что система аналитических вычислений Maple и вычислительная среда MATLAB — хороший выбор для проведения любого исследования, где требуется математика — от курсовой работы до научного открытия. <...>

GIS, the acronym for Geographic Information Systems, has been around since the 1980s. Although one can impute a number of characteristics from the use of this acronym, at the heart of the term “systems” lies a computer software package for storing, displaying, and analyzing spatial data. Consequently, the use of the term GIS implies an object or tool which one can use for exploring and analyzing data that are recorded for specific locations in geographical space (see Cowen [1988] for an early article articulating this type of definition and Foresman [1998] for a rich and varied account of the history of Geographic Information Systems).

Процесс пространственного анализа напоминает растяжение резиновой ленты, где долгая и тягучая работа по оцифровке, формированию баз данных, выявлению ошибок и учету нюансов проекций и координатных систем всплескивает, наконец, эффектным результатом или находкой наилучшего решения. Пространственный анализ многим пользователям часто кажется чем-то недоступным: слишком "математичный" для легкого восприятия и слишком сложный для быстрого осуществления. В условиях ощутимого дефицита на хорошие справочники и руководства он оставался уделом немногих специально подготовленных пользователей.

Настоящий учебник посвящен геоинформационным системам и технологиям – бурно развивающемуся направлению современных информационных технологий. Главная цель учебника – изложить основные понятия геоинформатики, рассказать о принципах фунционирования геоинформационных систем и показать конкретные примеры их использования. Учебник состоит из четырех модулей и включает общую характеристику геоинформационных систем, примеры практического применения ГИС, решение аналитических задач с помощью ГИС-технологий, обзор наиболее популярных ГИС. Материал учебника подобран и сформирован таким образом, чтобы помочь студентам, руководителям и специалистам различных организаций в выборе прикладной ГИС и в постановке задач, которые можно решать, применяя Геоинформационные технологии <...>

The history of applied spatial modelling has been a chequered one. If we ignore the elements of simple numerical reporting in the early commercial geographies of the nineteenth century, then we can probably trace the origins of applied quantitative spatial analysis to the fields of transportation modelling, especially at the University of Pennsylvania, in the early 1960s (Herbert and Stevens, 1960; Harris, 1962). Mathematical geography became prevalent in planning circles both in the USA and in Europe from this time onwards. The early 1960s also witnessed the emergence of statistical geography: the search for patterns or similarities in spatial data sets and the testing for significance, with the aim of providing universal spatial theories and laws (or at least theories that worked well in the real world). Although this was often very empirical in nature, it seldom extended beyond the academic geography community. There are excellent summaries in Haggett (1965) and Haggett et al. (1977).

Научно-техническая информация является предметом специфической области человеческой деятельности, называемой научно-информационной, которая посвящена решению трех основных задач: максимальному сбору и аналитико-синтетической переработке документальной информации с целью наиболее быстрого оповещения ученых о всех новых достижениях науки и техники; длительному храпению этой информации в информационно-поисковых системах, позволяющих осуществлять быстрый, исчерпывающий и многоаспектный поиск необходимых знаний; переработке информации в информационно-логических системах для получения повой информации.
Исследованием научно-информационной деятельности занимается специальная дисциплина — информатика, или, как ее называли до недавнего времени, теория научной информации. Информатику прежде всего ипте-ресует результат научной деятельности, воплощенный в документах (книги, журналы, патенты, авторские свидетельства, диссертации), т. е. информатика имеет дело с научным знанием, принявшим форму научной информации.
Издавна слово «информация» связывалось с процессом человеческого общения, передачи сведений. <...>

In looking back at the 1970's, the decade may prove to be a crucial one in the development of quantitative geology. After quantification had lain fallow and essentially undeveloped for 120 years, introduction of the computer in the 1950's revived interest and fostered advances in the subject. Developments continued through the 1960's at a rapid pace and the state-of-the-art was reported on in the proceedings of an international symposium held at the University of Kansas in June 1969 (Merriam, 1969). <...>

It has been evident for several years that a summary of where we came from, where we are, and where we are going with computer-oriented research was not only desirable but necessary. The application of computers by earth scientists is numerous and the methods have proved of value in problem solving as well as data processing. Many methods unknown or unavailable just a few years ago now are used routinely. An overall appraisal of the methods at this time is deemed more than appropriate. <...>