Статья посвящена исследованию новых возможностей пространственной трехмерной интерполяции методами машинного обучения для решения традиционных геологических задач с недостатком данных. Впечатляющий успех моделей машинного обучения определяется богатыми возможностями и простотой в использовании, позволяющими воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости за счет способности самообучаться.

In geospatial data interpolation, as in mapping, mineral resource estimation, modeling and numerical modeling in geosciences, kriging has been a central technique since the advent of geostatistics. Here, we introduce a new method for spatial interpolation in 2D and 3D using a block discretization technique (i.e., microblocking) using purely machine-learning algorithms and workflow design.

Современные методы 3D моделирования рудных месторождений, дающие количественную оценку пространственной изменчивости границ рудных тел и содержания металлов, необходимы как для принятия решений при освоении и разработке месторождений, так и для технико-экономического обоснования кондиций и утверждения запасов в ГКЗ. Подсчеты запасов, выполненные с помощью традиционных методов оценки, очень трудозатратны и как правило трудно проверяемы. Рассмотренные в статье современные методы компьютерного моделирования, используемые российскими геологами и экспертами ГКЗ, позволяют эффективно и менее трудозатратно получать более достоверные результаты оценки запасов месторождений <...>

Горно-геологические информационные технологии (системы, ГГИС) представляют собой комплексы алгоритмов и соответствующих программ (программные средства) для электронно-вычислительных машин (персональных компьютеров), предназначенные для обработки горно-геологических данных, организуемых и накапливаемых в цифровом формате в базах данных. Информационные технологии обеспечивают обработку исходных числовых и текстовых данных, создание на этой основе новой информации об изучаемых объектах, дальнейшую обработку этой информации, обработку графической информации и формирование новых графических документов по результатам обработки информации различных видов.