Учебное пособие по курсу «Геоинформационные системы» посвящено применению ГИС-технологий и методов пространственного анализа для решения различных тематических задач.

Детально описаны существующие возможности работы с системами координат и проекциями в ГИС, включая создание и использование местных и локальных систем координат.

Nowadays, many surficial mineral deposits are being mined out, leaving only deep-seated mineral deposits for feeding raw materials into the industry. Therefore techniques applied to mineral exploration need to be revisited for discovering new mineral resources, which may be located in harsh and remote regions. Over the past decades, remote sensing technology and geographic information system (GIS) techniques have been incorporated into several mineral exploration projects worldwide. This aim is to bridge the knowledge gap for the geospatial-based discovery of buried, covered, and blind mineral deposits. This book details the main aspects of the state-of-the-art remote sensing imagery, geochemical data, geophysical data, geological data, and geospatial toolbox required to explore ore deposits. It covers advances in remote sensing data processing algorithms, geochemical data analysis, geophysical data analysis, and machine learning algorithms in mineral exploration. It also presents approaches on recent remote sensing and GIS-based mineral prospectivity modeling, which offer a piece of excellent information to professional earth scientists, researchers, mineral exploration communities, and mining companies <...>

The dissemination of digital spatial databases, coupled with the ever wider use of GISystems, is stimulating increasing interest in spatial analysis from outside the spatial sciences. The recognition of the spatial dimension in social science research sometimes yields different and more meaningful results than analysis which ignores it

Процесс пространственного анализа напоминает растяжение резиновой ленты, где долгая и тягучая работа по оцифровке, формированию баз данных, выявлению ошибок и учету нюансов проекций и координатных систем всплескивает, наконец, эффектным результатом или находкой наилучшего решения. Пространственный анализ многим пользователям часто кажется чем-то недоступным: слишком "математичный" для легкого восприятия и слишком сложный для быстрого осуществления. В условиях ощутимого дефицита на хорошие справочники и руководства он оставался уделом немногих специально подготовленных пользователей.

The history of applied spatial modelling has been a chequered one. If we ignore the elements of simple numerical reporting in the early commercial geographies of the nineteenth century, then we can probably trace the origins of applied quantitative spatial analysis to the fields of transportation modelling, especially at the University of Pennsylvania, in the early 1960s (Herbert and Stevens, 1960; Harris, 1962). Mathematical geography became prevalent in planning circles both in the USA and in Europe from this time onwards. The early 1960s also witnessed the emergence of statistical geography: the search for patterns or similarities in spatial data sets and the testing for significance, with the aim of providing universal spatial theories and laws (or at least theories that worked well in the real world). Although this was often very empirical in nature, it seldom extended beyond the academic geography community. There are excellent summaries in Haggett (1965) and Haggett et al. (1977).

В книге изложены общие принципы статистического анализа пространственных геологических закономерностей. Рассматриваются следующие задачи: изучение особенностей взаимного расположения объектов на плоскости, сглаживание наблюдаемых значений, описание озменчивости, выявление преобладающих простираний, обработка комплексных данных, опознание геологических объектов по совокупности косвенных признаков. Описан ряд оригинальных, ранее не публиковавшихся методово обработки результатов наблюдения. Приводится значительное число практических примеров из геологического картирования, поисков и прогнозирования месторождений полезных ископаемых, палеогеографических, фациальных и других видов геологических исследований. 

Книга рассчитана на широкий круг геологов, геофизико и геохимиков, на специалистов, интересующихся применением математики в геологии, и студентов геологических специальностей

В результате картографического анализа серии карт части Уральского региона выявлены некоторые закономерности пространственных отношений структур центрального типа, областей дивергенции и конвергенции топографической поверхности, таксонов почвенных комплексов и геологического возраста подстилающих пород.

Работа может быть полезна для геологов, почвоведов, геоморфологов и других специалистов, использующих картографический метод исследования

Книга профессора Бристольского университета Хаг-гета дает систематизированное изложение той новой облаете, которая развилась за последние годы в значительной мере благодаря внедрению математических методов в различные отрасли географической науки.

Хаггст доказывает, что использование математики и географии нельзя сводить только к применению новых методов. Он полагает, что внедрение математики приводит к принципиальным изменениям, превращая географию из науки преимущественно описательной в дисциплину, обобщающую отдельные явления и занимающуюся в основном закономерностями их размещения на земном шаре.

Используемый в книге математический аппарат доступен для тех читателей, кто знаком с математикой в объеме программы средней  школы.

Книга Хаггета представляет интерес для всех географов, интересующихся основными направлениями развития своей науки в наши дни, а также для экономистов, плановиков, преподавателей и учащихся высших учебных заведений.

Данная книга предназначена для специалистов по оценке запасов, особенно, для новичков в построении их моделей. На основе ряда полетных советов и подсказок, она ставит целью помочь вам ускорить изучение процесса оценки запасов, уделяя особое внимание последствиям принимаемых решений, нежели математике или геостатистике как таковым.

Мне было интересно работать с большим разнообразием видов полезных ископаемых, залегающих в самых различных геологических условиях по всему миру. И что самое главное, работа в горнодобывающей промышленности позволила мне познакомиться с увлекательным миром заверки достоверности модели путём сравнения с фактическими производственными показателями. Возможность создания модели запасов, следование ей в процессе добычи и её заверки обеспечивают реальное изучение порядка и последовательности работы её компонентов.