Оценка петрофизических свойств коллектора представляет собой процесс обнаружения и подсчета запасов углеводородов непосредственно по породе и при помощи геофизических исследовании в скважине. Данные, используемые в этом процессе,  привлекаются из разных источников:

·       Каротаж (в обсаженном и в открытом стволе, геолого-технический контроль в стволе)

·       Каротаж во время бурения

·       Газокаротаж

·       Анализ керна и флюида

·       Опробование пласта

С целью определения свойств залежи проводится много разных видов измерений. Эти измерения охватывают различные виды существующих в природе энергий, одни из которых отражают физические свойства пород, а другие более чувствительны к свойствам флюидов. Многие из измерительных приборов были разработаны для специальных условий, как, например раствор на нефтяной основе. Кроме того, каротажные зонды начали развиваться приблизительно с 20-х годов и исторически сложилось, что в основном 3-5 каротажных компаний разрабатывали все новые и новые зонды с новыми возможностями. В итоге, сегодня мы имеем поразительно огромное количество зондов и методов измерений с присущими только им особенностями в их интерпретации.

Измерения, как правило, не являются прямыми, другими словами мы не замеряем непосредственно свойство породы. На протяжении многих лет разрабатывалось большое количество уравнений и методов, позволяющих перейти от каротажных измерений к свойствам залежей. Умение выбрать правильное уравнение или метод для соответствующих условий среды, иногда называют «искусством» интерпретации каротажных данных.

 Необходимо отметить, что наиболее часто встречающиеся расчеты делаются со специальными оговорками и не всегда могут подходить для всех ситуаций. Методы анализа каротажных данных могут потребовать понимания множества аспектов в зависимости от возникающих вопросов и времени, проходящего от записи данных и оперативной интерпретации до минерального моделирования с помощью компьютера, а также детального понимания зондов. Методы интерпретации  для ответа на простые вопросы отличаются от тех, которые  требуются для количественной оценки петрофизических параметров коллектора с высокой степенью точности. <...>

Компания Gemcom Software International Inc. крупнейший мировой поставщик решений для горнодобывающей промышленности (5000 клиентов в мире, более 50 клиентов в СНГ)- 260 служащих в 20 офисах во всем мире, включая офис в Москве, 16 русскоязычных специалистов технической поддержки пользователей (геологи, маркшейдеры, горные инженеры-технологи). В бизнесе с 1985 года, на рынке России и стран СНГ с 1996 года. В июле 2006 года слилось с Surpac Minex Group.

В учебном пособии приведены примеры использования базовых функций программы: создание и редактирование стринг и дтм-файлов, применения файловых функиий, каркасного моделирования и тд.

Все права на учебное пособие принадлежат ООО "НВК" "ДЖЕМКОМ СОФТВЭА РУС".

В учебном пособии освещены общие вопросы геоинформатики, функциональные возможности географических информационных систем (ГИС), принципы проектирования, аппаратно-программные средства реализации, интеграции данных и технологий, особенности интеллектуализации ГИС и систем поддержки принятия решений и др. Особое внимание уделено блокам моделирования и визуализации данных, а также прикладным аспектам геоинформатики с изложением опыта использования ГИС и анализом литературы.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Экология».

В учебном пособии освещены общие вопросы геоинформатики, функциональные возможности географических информационных систем (ГИС), принципы проектирования, аппаратно-программные средства реализации, интеграции данных и технологий, особенности интеллектуализации ГИС и систем поддержки принятия решений и др. Особое внимание уделено блокам моделирования и визуализации данных, а также прикладным аспектам геоинформатики с изложением опыта использования ГИС и анализом литературы.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Экология».

Сбор, обобщение, систематизация и обработка данных об окружающем мире – основные задачи современной науки. Но результаты обработки имеют ценность только в том случае, если они должным образом представлены. Представление обеспечивает эффективное восприятие информации человеком или передачу ее на исполнительные органы в автоматизированных системах управления.
С ростом объемов информации получает самостоятельность задача эффективного хранения и поиска информации, а с растущей интеграцией компьютеров и расширением спектра их применения – задача эффективной передачи информации между компьютерами. Данные, накапливаемые человечеством о реальных объектах, как правило, содержат «пространственную» составляющую. «Пространственный адрес» имеют здания и сооружения, земельные участки, водные, лесные и другие природные ресурсы, транспортные магистрали и инженерные коммуникации. Аварии на коммуникациях связаны с определенной точкой в пространстве. Движущийся или покоящийся на дороге автомобиль, движущийся поезд, летящий самолет и плывущий пароход, перемещаемая деталь на территории заводского цеха имеют координаты на земной поверхности.
Значительную помощь в решении задач хранения, обработки и представления информации с географической привязкой могут сыграть компьютерные технологии и, в первую очередь, геоинформационные системы. Поэтому подготовка специалиста XXI века немыслима без овладения навыками создания и использования ГИС и ГИС-технологий.

Сбор, обобщение, систематизация и обработка данных об окружающем мире – основные задачи современной науки. Но результаты обработки имеют ценность только в том случае, если они должным образом представлены. Представление обеспечивает эффективное восприятие информации человеком или передачу ее на исполнительные органы в автоматизированных системах управления.
С ростом объемов информации получает самостоятельность задача эффективного хранения и поиска информации, а с растущей интеграцией компьютеров и расширением спектра их применения – задача эффективной передачи информации между компьютерами. Данные, накапливаемые человечеством о реальных объектах, как правило, содержат «пространственную» составляющую. «Пространственный адрес» имеют здания и сооружения, земельные участки, водные, лесные и другие природные ресурсы, транспортные магистрали и инженерные коммуникации. Аварии на коммуникациях связаны с определенной точкой в пространстве. Движущийся или покоящийся на дороге автомобиль, движущийся поезд, летящий самолет и плывущий пароход, перемещаемая деталь на территории заводского цеха имеют координаты на земной поверхности.
Значительную помощь в решении задач хранения, обработки и представления информации с географической привязкой могут сыграть компьютерные технологии и, в первую очередь, геоинформационные системы. Поэтому подготовка специалиста XXI века немыслима без овладения навыками создания и использования ГИС и ГИС-технологий.

Обратимся собственно к проблеме оценивания значения непрерывной переменной V в произвольной точке х пространства S. Основанием для этого будет служить набор из и измерений, сделанных в точках х1,x2 ,...,хn пространства. Базовой моделью оценивания в геостатистике является кригинг. Термин кригинг был взят на вооружение для обозначения семейства алгоритмов пространственной регрессии. Само слово кригинг происходит от имени ученого Д. Крита (D. Krige). в честь которого Г. Матерон и назвал базовые геостатистические модели.

Детерминистические методы традиционно широко используются в различных областях прикладной и научной деятельности: метеорологические интерполяции, включая объективный анализ ветровых полей, анализ радиологического и химического загрязнения, топографические интерполяции и другие.

Одним из важнейших свойств всех природных явлений является пространственная непрерывность, то есть взаимная зависимость (корреляция) для значений в точках расположенных ближе друг к другу больше, чем для разделенных большим расстоянием. Пространственная непрерывность пространственно распределенных данных обычно описывается с помощью корреляционных функций, ковариационных функций, полу-вариограмм и других мер пространственной корреляции. В геостатистике традиционно используются полу-вариограммы. что связано с простотой ее использования в геостатистических интерполяционных моделях. Из-за широкого использования полу-вариограмм для описания пространственной корреляционной структуры данных этот этап анализа принято называть «вариография».

Проблема анализа пространственно-распределенной информации по окружающей среде является чрезвычайно важной в настоящее время. Глубокий анализ и моделирование пространственных данных требует применения комплексного подхода и различных методов, характеризующих ту или иную особенность явления. Сложность такого анализа обусловлена несколькими факторами: наличием большого количества количественной и качественной информации по исследуемому явлению, многомасштабностью и многопеременностью, наличием различных факторов влияния. Это прежде всего относится к задачам анализа загрязнения окружающей среды.