При разведке месторождений, содержащих свободное золото, возникает задача его правильного определения в геологических пробах руд. Определение достоверного содержания драгоценных металлов в рудах осложняется в случае присутствия частиц свободного золота. Высокая ковкость золота обусловливает его плохую дезинтеграцию при дроблении и измельчении. Присутствие частиц золота крупностью более 100 мкм не позволяет обеспечить его равномерное распределение в процессе пробоподготовки. В результате содержание золота в навесках, отбираемых для выполнения пробирных анализов, не соответствуют содержанию в исходной руде.

Настоящие методические рекомендации составлены на основании опыта ФГУП ЦНИГРИ по выполнению исследований по изучению вещественного состава и обогатимости руд благородных и цветных металлов [1-3].

Цель методических рекомендаций — дать практическое руководство по процедуре подготовки к анализам проб руд благородных металлов, содержащих крупное золото, с использованием современного дробильно-измельчительного и гравитационного оборудования. 

Настоящие методические рекомендации распространяются на методы подготовки проб руд благородных металлов и продуктов их обогащения и касаются процедуры подготовки к анализам проб руд и рекомендаций по методам анализа полученных аналитических проб. Определение содержания золота в аналитических пробах и метрологическая оценка полученных результатов проводится в соответствии с действующими нормативными документами. <...>

The purpose of this book is to provide the reader with guidance on the development and implementation of cost- effective and defensible environmental sampling programs that are designed to collect data needed to:

• Define the nature and extent of contamination

• Calculate baseline human health and ecological risk

• Identify contaminant migration pathways

• Predict rates of contaminant migration

• Evaluate the viability of potential remedial alternatives

• Support treatability testing

• Assess the effectiveness of a remedial alternative during implementation

• Determine if remedial action objectives have been met

• Dispose of waste material properly <...>

Numerous articles and a few books have been written about sampling of particulate materials before this third edition. Then, why select Pierre Gy’s theory, Visman and Ingamells’s works? As a Pierre Gy’s Gold Medalist I want to bring my knowledge and experience on the Theory of Sampling (TOS) and contribute to making sure TOS grows in a rational way, in spite of its many detractors. Looking at comments made around the world, it is clear that many statisticians and empiricists promoting “Measurement of Uncertainty” (MU) strongly believe that TOS is something they can live without. Such antagonism is misplaced, unjustified and very unfair. I also strongly believe the MU promoters, who most of the time, are more comfortable with J. Visman’s work, need TOS, and vice versa. In this third edition of my book a special effort is made to integrate J. Visman and C. O. Ingamells’s works into the TOS and create a unified foundation that may help to create better sampling standards. <...>

Кратко изложены основные процессы и аппаратура опробования и контроля на обогатительных фабриках. Описаны способы, правила и системы отбора, транспортирования и обработки проб.
Подготовлено по дисциплине «Опробование и контроль процессов обогащения» и предназначено для студентов специальности 21.05.04 «Горное дело», специализации 21.05.04.06 «Обогащение полезных ископаемых».
Печатается по решению редакционно-издательского совета Кузбасского государственного технического университета имени Т. Ф. Горбачева.

What is the quality of the sample and assay data? Am I confident enough in my data to be able to make a potentially costly decision? These are the types of questions which should be asked when dealing with assay data.

Отражены теоретические основы опробования полезных ископаемых. Представлены типы, виды и способы опробования, а также способы оценки представительности и достоверности опробования. Приведены основные требования к мероприятиям контроля отбора, обработки проб и проведения последующих лабораторных исследований.

Для студентов специальности 21.00.00 «Прикладная геология», может быть использовано при подготовке студентов других специальностей геологического профиля.

Resource modelling is a complex process involving different specialists with relevant experience using a multi-disciplinary approach and the best available technology and reviews by independent auditors. The reliability of the final resource estimate is highly dependent on the quality control exercised at each stage of the process. At each step in the resource modelling process it is necessary to define the specific objectives, the methodology proposed to achieve those objectives and to establish a set of checks and validation tools to assess the effectiveness of the proposed methodology. Designation of responsibility and authority for meeting these objectives must also be clearly identified. External audits must also be incorporated to review and validate the implementation of new procedures.

Resource modelling is the basis for any economic appraisal of a mining project and includes a number of steps from data acquisition and validation to resource reporting, classification, and risk analysis