Nowadays, many surficial mineral deposits are being mined out, leaving only deep-seated mineral deposits for feeding raw materials into the industry. Therefore techniques applied to mineral exploration need to be revisited for discovering new mineral resources, which may be located in harsh and remote regions. Over the past decades, remote sensing technology and geographic information system (GIS) techniques have been incorporated into several mineral exploration projects worldwide. This aim is to bridge the knowledge gap for the geospatial-based discovery of buried, covered, and blind mineral deposits. This book details the main aspects of the state-of-the-art remote sensing imagery, geochemical data, geophysical data, geological data, and geospatial toolbox required to explore ore deposits. It covers advances in remote sensing data processing algorithms, geochemical data analysis, geophysical data analysis, and machine learning algorithms in mineral exploration. It also presents approaches on recent remote sensing and GIS-based mineral prospectivity modeling, which offer a piece of excellent information to professional earth scientists, researchers, mineral exploration communities, and mining companies <...>

В статьях сборника ставятся новые вопросы и проблемы автоматизации анализа и построения геологических карт с применением ЭВМ, оптических анализаторов, координатографов. Особенно актуальное значение это имеет для карт территорий со сложным геологическим строением, которым отличаются районы с редкометальной минерализацией.
В статье по проблемам автоматического анализа геологических карт затронуты методические и технические вопросы и дано несколько примеров автоматического и полуавтоматического анализа с применением ЭВМ и специальной аппаратуры. В другой статье дано применение тренда при оптико-минералогическом картировании.

Освещены общие вопросы геоинформатики, функциональные возможности горно-геологической информационной системы Micromine, основные технологические приемы создания объемных цифровых моделей геологических тел в процессе разведки месторождений полезных ископаемых.

Предназначено для студентов специальности 210502 «Прикладная геология» специализации «Геологическая съемка, поиски и разведка месторождений твердых полезных ископаемых», для специалистов геологоразведочных организаций

Приведены теоретические сведения и практические рекомендации для руководства и самостоятельного выполнения будущих работ в организациях и на предприятиях горно-геологического профиля на основе реализаций решений по методам цифровизации керна, скважин и других цифровых двойников. Представлены макроскопическое описание и способы определения главных типов наиболее часто встречающихся магматических, метаморфических и осадочных горных пород.
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 05.03.01 «Геология».

Collecting quantitative data to support geological analysis and modelling is nowadays a fundamental requirement in all geology disciplines, including structural geology, stratigraphy, and geomorphology, on the Earth and on planetary bodies of the Solar System. In many cases the answer to this need is a Digital Outcrop Model (DOM), a Digital Elevation Model  (DEM), or a Shape Model (SM): this can be a digital representation of an outcrop or topographic surface, or of a whole small body (asteroid or comet nucleus) for an SM, generally combined with imagery, that can be quantitatively visualized andstudied in 3D, with the goal of obtaining quantitative measurements.

The Symposium of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics (IACMAG) was held at the Indian Institute of Technology Gandhinagar, Gujarat, India, during the period 5–7 March 2019. Computer applications of geomechanics have been gaining much popularity from the early days of the International Conference on Numerical Methods in Geomechanics at Vicksburg in 1972, Blacksburg in 1976 and Innsbruck, Austria, in 1988. It was in that very context the IACMAG was established and it has been growing ever since with various stakeholders contributing significantly from different nations across the world. IACMAG aims at fostering multidisciplinary research and ideas pertaining to geomechanics with particular emphasis on integrating both the practical and the fundamental aspects. The field of geomechanics has evolved with time, and in this regard, IACMAG takes into account the need for judicious simplification of fundamental aspects of geomechanics with a proper amalgamation of theory and experimentation in order that they find their use in practical problems and challenges faced in the industry today. <...>

The geodatabase supports a model of topologically integrated feature classes, similar to the coverage model. It also extends the coverage model with support for complex networks, relationships among feature classes, and other object-oriented features. The ESRI® ArcGIS™ applications (ArcMap™, ArcCatalog™, and ArcToolbox™) work with geodatabases as well as with coverages <...>

The dissemination of digital spatial databases, coupled with the ever wider use of GISystems, is stimulating increasing interest in spatial analysis from outside the spatial sciences. The recognition of the spatial dimension in social science research sometimes yields different and more meaningful results than analysis which ignores it

Программный комплекс «EngGeo» предназначен для работы с данными инженерно-геологических изысканий. Основными возможностями комплекса являются:

• хранение данных по бурению скважин, по лабораторным пробам грунтов и вод, по полевым испытаниям;
• расчет физико-механических и химических характеристик грунтов и вод и их статистическая обработка;
• создание текстовых отчетов по испытаниям и проходке выработок;
• построение чертежей колонок скважин и разрезов.

Эта книга посвящена программным средствам, позволяющим провести весь цикл математического исследования: от непосредственного решения задачи (аналитического или численного) до подготовки статьи к печати. Под единой обложкой даны описание и примеры использования системы аналитических вычислений Maple, вычислительного пакета MATLAB и системы подготовки публикаций LaTeX.
В книге убедительно показывается, что система аналитических вычислений Maple и вычислительная среда MATLAB — хороший выбор для проведения любого исследования, где требуется математика — от курсовой работы до научного открытия. <...>