Издание 2
Автор(ы):Deutsch C.V., Journel A.G.
Издание:Oxford university press, 1998 г., 369 стр., ISBN: 0-19-510015-8
Язык(и)Английский
GSLIB geostatistical software library and user's guide / Библиотека программного обеспечения GSLIB и практическое руководство по геостатистике

GSLIB is the name of a directory containing the geostatistical software developed at Stanford. Generations of graduate students have contributed to

this constantly changing collection of programs, ideas, and utilities. Some of the :nost widely used public-domain geostatistical software [58, 62, 721 and many more in-house programs were initiated from GSLIB. It was decided to open the GSLIB directory to a wide audience, providing the source code to seed new developments, custom-made application tools, and, it is hoped, new theoretical advances <...>

Автор(ы):Oliver M.A., Webster R.
Издание:Springer, 2015 г., 105 стр., ISBN: 978-3-319-15864-8
Язык(и)Английский
Basic steps in geostatistics: The variogram and kriging / Основные этапы геостатистики: вариограмма и кригинг

Geostatistics, developed originally in the mining industry from the 1950s onwards, is now being applied widely in environmental science for mapping, monitoring and management. It is based on the theory of random spatial processes. There are numerous examples in soil science, meteorology, agronomy, hydrology, ecology and some aspects of marine science. By taking into account and modelling spatial correlation, geostatistics provides unbiased predictions of environmental variables with minimum and known variance in ways that no other method does. The general technique of prediction is known as kriging. It requires a mathematical model to describe the spatial covariance, usually expressed as a variogram, which in its parameterized form has become the central tool of geostatistics. Successful kriging and estimation of the variogram depend on sampling adequately without bias and with suitable spatial configurations and supports. These differ somewhat from design-based estimation with its emphasis on random sampling. <...>

ТематикаГеостатистика, Геоинформатика

Вариография - от теории к практике

В лекции рассмотрены математические основы вариографии, которые необходимо знать и понимать начинающим геостатистам. Методы подготовки данных для вариографии, основные принципы анализа вариограмм и подбора модельной вариограммы, заверка вариограмм, использование вариограммы в кригинге. 

Автор(ы):Демьянов В.В., Каневский М.Ф., Савельева Е.А., Чернов С.Ю.
Издание:ВИНИТИ, Москва, 1999 г., 18 стр.
Язык(и)Русский
Вариография: исследование и моделирование пространственных корреляционных структур. Меры пространственной непрерывности.

Одним из важнейших свойств всех природных явлений является пространственная непрерывность, то есть взаимная зависимость (корреляция) для значений в точках расположенных ближе друг к другу больше, чем для разделенных большим расстоянием. Пространственная непрерывность пространственно распределенных данных обычно описывается с помощью корреляционных функций, ковариационных функций, полу-вариограмм и других мер пространственной корреляции. В геостатистике традиционно используются полу-вариограммы. что связано с простотой ее использования в геостатистических интерполяционных моделях. Из-за широкого использования полу-вариограмм для описания пространственной корреляционной структуры данных этот этап анализа принято называть «вариография».

ТематикаГеостатистика
Автор(ы):Армстронг М.
Издание:Фонтанебло, 1998 г., 148 стр.
Язык(и)Русский (перевод с французского)
Основы линейной геостатистики

У Центра Геостатистики в Фонтенбло (CFSG) большая история обучения геостатистике, начавшаяся с летнего семестра в далеких семидесятых. В течение более чем двадцати лет на курсах повышения квалификации CFSG свыше 150 инженеров и геологов получили квалификацию горного геостатистика. Цель этих 9 месячных курсов, которые частично финансируются французским правительством через CESMAT, готовить профессиональных геостатистиков – специалистов, которые будут работать в горной промышленности. В начале работы CFSG было создано много учебников и на английском, и на французском языках. Легендарная пятая редакция (Fascicule 5), Матероновских (Matheron) лекций для летнего семестра 1970 г. заложила теоретические основы геостатистики. Классические книги Андре Джорнела (Andre Journel) и Чарльза Хьюгбрегтса (Charles Huigbregts), Мишеля Давида (Michael David) и Изабел Кларк (Isobel Clark), которые были разрекламированы прессой, дали мало для практического применения теории в горной промышленности. Эти книги сейчас немного устарели. Сейчас, мне кажется, наступило время для издания новой книги по основам линейной геостатистики, потому что при неизменной теории появилось много нового опыта использования ее на практике.

Автор(ы):Капутин Ю.Е.
Издание:Недра, Санкт-Петербург, 2002 г., 424 стр.
Язык(и)Русский
Горные компьютерные технологии и геостатистика

Единственным богатством горного предприятия являются его минеральные ресурсы. Поэтому строжайший контроль над их разумным и экономным расходованием, непрерывное и гибкое планирование горных работ, имеющее конечной целью доходы акционеров - это основы прибыльной работы производства в условиях жесткой конкуренции и меняющейся конъюнктуры рынка.

Сегодня жизнь требует от горных предприятий скачка на мировой уровень технологии. Это прежде всего означает переход к информационным технологиям, позволяющим получить максимально возможный эффект от использования минерального сырья.

К сожалению, вся имеющаяся литература по информационным технологиям в горном деле написана не на русском языке. В Вузах по-прежнему практически не готовят специалистов в этой области.

Эта книга написана для того, чтобы закрыть создавшуюся «брешь» и помочь специалистам, осваивающим сложные компьютерные системы, не знающим английского языка, быстрее пройти начальный этап этого непростого пути. Автор постарался отразить в ней свой более чем 15-летний опыт использования современных горных информационных технологий на многих реальных месторождениях СНГ.

Ленты новостей
3543.59