Characterizing and understanding the variability of hydroclimatological processes and measurements are essential for assessing the performance of water resources infrastructure and its management and for planning successful and efficient water resources projects.

Книга известных американских статистиков является первым на русском языке систематическим изложением современных методов, алгоритмов и вычислительных процедур обработки пропущенных значений в различных задачах статистического анализа.
Для статистиков, преподавателей и студентов вузов.

Многомерные статистические методы среди множества возможных вероятностностатистических моделей позволяют обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным статистическим данным, характеризующим реальное поведение исследуемой совокупности объектов, оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала. В пособии рассмотрены следующие методы многомерного статистического анализа: регрессионный анализ,  факторный анализ, дискриминантный анализ. Излагается структура пакета прикладных программ «Statistica», а также реализация в данном пакете изложенных методов многомерного статистического анализа.

На основании статистической обработки более 750 химических анализов минералов группы эпидота рассмотрены вопросы их изоморфизма и классификации. Впервые с применением метода дискриминантных фукнкций, учитывающих всю информацию о химизме этих минералов, рассмотрены вопросы соотношения составов между эпидотами и ортитами, эпидотами и цоизитами, эпидотами и пумпеллиитами. Вычислены уравнения множественной регрессии, позволившие оценить степень влияния различных типов изоморфизма на физические свойства. Выведены уравнения парной и множественной регрессии состав - свойства, с помощью которых со строгой оценкой можно вычислить состав по физическим свойствам. По минеральным парагенезисам и составам пород выделены парагенетические типы, для которых приведены средние химические составы и пределы его колебаний. Дан критический разбор экспериментальных работ и приведена сводка по ним. Рассмотрено соотношение составов эпидотовых минералов с другими ассоциирующими минералами. Приведен ряд эпидотсодержащих парагенезисов, которые могут быть использованы в качестве геологических термометров

GSLIB is the name of a directory containing the geostatistical software developed at Stanford. Generations of graduate students have contributed to

this constantly changing collection of programs, ideas, and utilities. Some of the :nost widely used public-domain geostatistical software [58, 62, 721 and many more in-house programs were initiated from GSLIB. It was decided to open the GSLIB directory to a wide audience, providing the source code to seed new developments, custom-made application tools, and, it is hoped, new theoretical advances <...>

Сборник содержит оригинальные статьи, посвященные математическим моделям процессов и статистическому анализу некоторых природных геологических закономерностей; аппроксимации наблюдаемых статистических распределений и решению обратных задач в гоохимии, минералогии и петрографии; процессам метаморфизма и определению эпицентров землетрясений на ЭВМ.
Книга рассчитана на геохимиков, минералогов и петрографов.

Быстрота, качество и эффективность обработки поступающих данных во многом зависят от того, в какой степени специалисты геологи владеют математическим аппаратом. Для ознакомления и широкого внедрения статистических методов в практику работ уральских геологов были организованы курсы повышения математической квалификации специалистов, на которых сотрудником Центральной геохимической партии УКСЭ УТГУ А.И.Гавришиным был прочитан цикл лекций по основам статистического анализа опытных данных.

В книге изложены вопросы применения вероятностно-статистического анализа к исследованию погрешностей измерений в свете современных достижений теории вероятностей и математической статистики. Большое внимание уделено прикладной стороне вероятностно-статистического анализа для оценки точности и проектирования измерений.

В книге изложены общие принципы статистического анализа пространственных геологических закономерностей. Рассматриваются следующие задачи: изучение особенностей взаимного расположения объектов на плоскости, сглаживание наблюдаемых значений, описание озменчивости, выявление преобладающих простираний, обработка комплексных данных, опознание геологических объектов по совокупности косвенных признаков. Описан ряд оригинальных, ранее не публиковавшихся методово обработки результатов наблюдения. Приводится значительное число практических примеров из геологического картирования, поисков и прогнозирования месторождений полезных ископаемых, палеогеографических, фациальных и других видов геологических исследований. 

Книга рассчитана на широкий круг геологов, геофизико и геохимиков, на специалистов, интересующихся применением математики в геологии, и студентов геологических специальностей

На основании статистической обработки около 600 анализов хлоритов рассмотрели вопроси их изоморфизма и классификации.

Вычислены уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе, позволившие установить степень влияния главных катионов на физические свойства. Выведены уравнения парной и множественной регрессии состав—свойства, с помощью которых со строгой оценкой можно вычислить состав по физическим свойствам.

Исходя из минеральных парагенезисов и состава пород выделены парагенетические типы хлоритов, для которых приведены средний химический состав и пределы его колебаний. Показана возможность применения дискриминантных функций для решения диагностической задачи-отнесения с определенной вероятностью единичного анализа хлорита в тот или другой пара генетический тип