Книга преподавателя Эдинбургского университета Р.Ф.Чини (Великобритания) содержит начальные сведения о статистической обработке геологических данных и представляет собой руководство, для освоения которого достаточно школьного курса математики. В ней рассмотрены общецелсвые статистические средства, специальные методы, теоретические распределения и их доверительные интервалы, а также непараметрические методы. Подавляющее число примеров посвящено геологическим наблюдениям, которые часто не обладают количественной природой, и их статистическая обработка подразумевает использование непараметрических критериев. Большой интерес представляют разделы, посвященные статистическому анализу объектов, ориентированных в дву- и трехмерном пространстве. Для геологов всех специальностей, аспирантов и студентов.

Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.

Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.