Обратимся собственно к проблеме оценивания значения непрерывной переменной V в произвольной точке х пространства S. Основанием для этого будет служить набор из и измерений, сделанных в точках х1,x2 ,...,хn пространства. Базовой моделью оценивания в геостатистике является кригинг. Термин кригинг был взят на вооружение для обозначения семейства алгоритмов пространственной регрессии. Само слово кригинг происходит от имени ученого Д. Крита (D. Krige). в честь которого Г. Матерон и назвал базовые геостатистические модели.

Детерминистические методы традиционно широко используются в различных областях прикладной и научной деятельности: метеорологические интерполяции, включая объективный анализ ветровых полей, анализ радиологического и химического загрязнения, топографические интерполяции и другие.

Одним из важнейших свойств всех природных явлений является пространственная непрерывность, то есть взаимная зависимость (корреляция) для значений в точках расположенных ближе друг к другу больше, чем для разделенных большим расстоянием. Пространственная непрерывность пространственно распределенных данных обычно описывается с помощью корреляционных функций, ковариационных функций, полу-вариограмм и других мер пространственной корреляции. В геостатистике традиционно используются полу-вариограммы. что связано с простотой ее использования в геостатистических интерполяционных моделях. Из-за широкого использования полу-вариограмм для описания пространственной корреляционной структуры данных этот этап анализа принято называть «вариография».

Проблема анализа пространственно-распределенной информации по окружающей среде является чрезвычайно важной в настоящее время. Глубокий анализ и моделирование пространственных данных требует применения комплексного подхода и различных методов, характеризующих ту или иную особенность явления. Сложность такого анализа обусловлена несколькими факторами: наличием большого количества количественной и качественной информации по исследуемому явлению, многомасштабностью и многопеременностью, наличием различных факторов влияния. Это прежде всего относится к задачам анализа загрязнения окружающей среды.

Учебное пособие знакомит с основами геологии: с понятием о вещественном составе земной коры, наиболее распространенными минералами и горными породами, методами их определения, а также строением земной коры, видами залегания слоев и изображением их на геологической карте и разрезе

Геммология, как наука, изучающая ювелирные материалы, основывается на современных знаниях других научных направлений. Ее освоение должно осуществляться после успешно пройденных следующих дисциплин: геология, химия, физика, минералогия с основами петрографии, кристаллография, история геммологии. Поэтому, приступая к изучению курса «Основы геммологии» студент должен знать:  основные геологические процессы, природные минеральные образования, распространенные горные породы, процессы минералообразования, макроскопические признаки минералов и горных пород, физические и химические свойства минеральных образований, исторические этапы познания и использования декоративных материалов. Кроме этого, студент должен обладать определенными навыками: описания простых морфологических форм кристаллов, исследования макроскопических свойств и на их основе определения основных породообразующих минералов, описания текстурно-структурных особенностей горных пород.

Основной целью изучения данной дисциплины является необходимость получения теоретически систематизированных знаний об объектах исследования геммологии и сводится к детальному изучению их состава, строения, свойств и происхождения. Причем, объектами геммологии являются не только эстетически привлекательные минералы и горные породы, но и постоянной увеличивающийся арсенал их искусственных аналогов и имитаций.

Изложены концепция и методика создания геоинформационной системы, отражающей структуру наземных экосистем таежной зоны Восточной Фенноскандии, их состояние и динамику естественных и антропогенных сукцессий. Назначение системы – обеспечение дальнейшего развития ландшафтно-экологических исследований и формирования системы рационального природопользования. Исходная информация ГИС – разновременные сканерные снимки высокого разрешения (Landsat TM /ETM+, Spot, IRS), цифровые модели высот (DEM) и данные наземных ключевых участков, заложенных по ландшафтному принципу. Описывается специально разработанный для целей ландшафтного картирования «аналитический» метод управляемой классификации многоспектральных сканерных снимков путем сегментации спектрального пространства. 

Работа предназначена для специалистов в области ландшафтной экологии, лесоведения и лесоводства, а также для студентов и аспирантов данных областей естествознания.

Третье издание Стратиграфического кодекса России основано на тех же принципах, на которых были построены отечественные Стратиграфические кодексы 1977 и 1992 гг. с учетом тех изменений в требованиях, которые были обусловлены геологической практикой последнего десятилетия. В Кодексе сокращено число приложений и статей, исключены необязательные советы, примечания, примеры и др. Кодекс дополнен современной Шкалой геологического времени для докембрии, фанерозоя и отдельно для четвертичной системы; морфолито- и биостратиграфическими подразделениями; уточнены некоторые формулировки и определения.

Стратиграфический кодекс утвержден Межведомственным стратиграфическим комитетом и выполнение его требований обязательно при проведении геологических работ всеми ведомствами на территории Российской Федерации.

Приложение к книге /books/873