Монография, написанная ведущими американскими специалистами посвящена вопросам применения статистических методов при решении разнообразных геологических задач, с которыми сталкиваются полевые геологи и работники лабораторий. Большое внимание уделяется постановке геологических задач, построению фундаментальных моделей и выбору соответствующих моделей решения. Подробно рассмотрены методы дисперсного и регрессионного анализов, коорые иллюстрируются наглядными примерами, заимствованными из геологической практики. В книге помещено большое количество разнообразных статистических задач, в том числе задач, связанных с геологическим картированием. В специальной главе изложены основные понятия матричной алгебры, которые необходимы при работе с многомерными статистическими критериями. 

Книга написана простым языком и доступна для геологов разного профиля, не имеющих специальной математической подготовки. Как справочное и учебное пособие, она найдет широкий спро у студентов и преподавателей геологических вузов.

Изложены теоретические основы математического моделирования пластовых систем и описаны методы решения уравнений фильтрации с помощью вычислительных машин. Даны рекомендации по конструированию математических и компьютерных моделей, их анализ и примеры программных систем. Для инженерно-технических работников нефтяной промышленности, научно-исследовательских организаций и высших учебных заведений, занимающихся анализом и проектированием разработки нефтяных месторождений, а также для студентов вузов.

У Центра Геостатистики в Фонтенбло (CFSG) большая история обучения геостатистике, начавшаяся с летнего семестра в далеких семидесятых. В течение более чем двадцати лет на курсах повышения квалификации CFSG свыше 150 инженеров и геологов получили квалификацию горного геостатистика. Цель этих 9 месячных курсов, которые частично финансируются французским правительством через CESMAT, готовить профессиональных геостатистиков – специалистов, которые будут работать в горной промышленности. В начале работы CFSG было создано много учебников и на английском, и на французском языках. Легендарная пятая редакция (Fascicule 5), Матероновских (Matheron) лекций для летнего семестра 1970 г. заложила теоретические основы геостатистики. Классические книги Андре Джорнела (Andre Journel) и Чарльза Хьюгбрегтса (Charles Huigbregts), Мишеля Давида (Michael David) и Изабел Кларк (Isobel Clark), которые были разрекламированы прессой, дали мало для практического применения теории в горной промышленности. Эти книги сейчас немного устарели. Сейчас, мне кажется, наступило время для издания новой книги по основам линейной геостатистики, потому что при неизменной теории появилось много нового опыта использования ее на практике.

В первом в России монографин по геостатистике рассматриваются все основные разделы теории применительно к решению конкретных практических задач, характерных для горных предприятий и геологических организаций. Книга рассчитана на специалистов предприятий и организаций горно-геологического профиля, студентов ВУЗов.

Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.

Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание: уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедуры анализа последовательностей данных: интерполяция, ортогональная полиномиальная регрессия, зонирование, классификация, спектральный анализ, вариограммы, фильтрация и тренд. Для геологов всех специальностей, занимающихся обработкой количественных и качественных результатов наблюдений.

В учебнике рассмотрены геологические объекты и их свойства, принципы математического моделирования. Проанализированы одно-, двух- и трехмерные статистические модели, в том числе метод главных компонент, кластерный анализ, распознавание образов. Приведены примеры применения этих моделей к решению геологических задач. Охарактеризованы модели пространственных переменных, в том числе случайные функции, периодическая изменчивость, основы геостатистики, кригинг и их применение в геологии. Дано понятие о базах и банках данных при моделировании месторождений, рассмотрены некоторые приемы обработки банков данных и построения геологических границ на плане и в разрезах. Учебник соответствует стандарту дисциплины и предназначен для студентов геологических специальностей вузов по направлению «Прикладная геология» и для геологов-производственников.

При геологических исследованиях быстрыми темпами накапливается большое количество геологической информации: результаты геологической документации буровых скважин, горных выработок и естественных обнажений, спектральных и химических анализов руд, горных пород и минералов, данные геофизических и геохимических измерений и др. Одно из важнейших направлений научно-технического прогресса в геологии состоит в широком внедрении автоматизированных методов накопления, хранения, обработки и передачи геологической информации с целью повышения эффективности геологических исследований.

В книге рассматриваются основы геолого-математического моделирования строения и свойств природных минеральных образований применительно к решению различных геологических задач. Излагаются принципы и методы геолого-математического моделирования как одного из методов познания недр. Описываются сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, горно-геометрические методы моделирования и модели типа случайных функций. Приводятся примеры использования этих моделей при различных геологических, минералого-петрографических исследованиях в процессе изучения геологии и разведки месторождений полезных ископаемых. Книга является учебным пособием для студентов геологических специальностей вузов. Она может быть полезна и для широкого круга специалистов по геологии и разведке месторождений полезных ископаемых.

Единственным богатством горного предприятия являются его минеральные ресурсы. Поэтому строжайший контроль над их разумным и экономным расходованием, непрерывное и гибкое планирование горных работ, имеющее конечной целью доходы акционеров - это основы прибыльной работы производства в условиях жесткой конкуренции и меняющейся конъюнктуры рынка.

Сегодня жизнь требует от горных предприятий скачка на мировой уровень технологии. Это прежде всего означает переход к информационным технологиям, позволяющим получить максимально возможный эффект от использования минерального сырья.

К сожалению, вся имеющаяся литература по информационным технологиям в горном деле написана не на русском языке. В Вузах по-прежнему практически не готовят специалистов в этой области.