Учебное пособие для студентов втузов, учащихся средних специальных заведений, 1ехнических училищ и старших классов средней школы. В книге содержится много различных упражнений.

Chapter 1 Complexity Concepts and Non-Integer Dimensions in Climate and Paleoclimate Research
Reik V. Donner
Chapter 2 Analysis of Fractal Dimension of the Wind Speed and Its Relationships with Turbulent and Stability Parameters 

Manuel Tijera, Gregorio Maqueda, Carlos Yagüe and José L. Cano
Chapter 3 Evolution of Cosmic System
Noboru Tanizuka

Книга американского специалиста, посвященная актуальным прикладным задачам построения быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов (автор известен по его «Теории и практике кодов, контролирующих ошибки» (М.: Мир, 1986)). Для ускорения типичных для таких задач вычислений используется организация данных в виде конечных алгебраических структур (групп, колец, полей), что позволяет применить структурные теоремы алгебры и теории чисел. В двух из двенадцати глав книги содержится краткое, ио строгое и систематическое изложение соответствующих разделов математики, как правило, недостаточно известных инженерам-прикладникам.

Для математиков-прикладников, программистов, инженеров — разработчиков систем обработки дискретных сигналов, студентов и аспирантов университетов.

Данная книга отличается от многочисленных изданий, посвященных Excel и анализу данных, необычным подходом к изложению материала. Несмотря на то. что книга адресована начинающим пользователям, к ней могут обратиться и опытные пользователи. Каждая глава книги посвящена отдельному аспекту анализа данных с помощью Excel. Иллюстрации, которыми сопровождается изложение материала, помогут сделать процесс обучения приятным и ненавязчивым. Книгу завершают приложения, в которых описаны функции VBA и Excel, перечислены все ключевые слова языка VBA, которые понадобятся вам при написании макросов. Все рассматриваемые в книге примеры и инструменты находятся на прилагаемом компакт-диске. Ознакомившись с материалом этой книги, вы узнаете не только о способах анализа данных, но и об основных средствах программы, которые используются для выполнения многих других задач.

This volume contains the edited texts of the lectures and written discussions prepared for the NATO sponsored Advanced Study Institute (ASI) on "Numerical Methods in Geomechanics" promoted by the University of Minho, Braga, Portugal and held at Vimeiro Hotel (Torres Vedras) - August 24 to September 4, 1981. The object of the NATO-AS I has been to gather, as lecturers ,a wide range of scientists and engineers specialized on the above branch of knwoledgement in order to cover the whole variety of approaches for the solution of the set of problems concerning Geomechanics.

This tutorial is concerned with applications of information theory concepts in statistics, in the finite alphabet setting. The information measure known as information divergence or Kullback-Leibler distance or relative entropy plays a key role, often with a geometric flavor as an analogue of squared Euclidean distance, as in the concepts of I-projection, I-radius and I-centroid. The topics covered include large deviations, hypothesis testing, maximum likelihood estimation in exponential families, analysis of contingency tables, and iterative algorithms with an “information geometry” background. Also, an introduction is provided to the theory of universal coding, and to statistical inference via the minimum description length principle motivated by that theory. <...>

В начале 1930-х гг. Андрей Николаевич Колмогоров разработал аналитические методы теории вероятностей. В последующие десятилетия его ближайшие ученики и коллеги А.М. Обухов, А.М. Яглом, А.С. Монин, Г.И. Баренблатт применили эту методику к исследованию реальных случайных процессов, в первую очередь турбулентности.

Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R describes statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques to analyze spatial data using R. The book starts by providing a comprehensive overview of the types of spatial data and R packages for spatial data retrieval, manipulation, and visualization. Then, it provides a detailed explanation of the theoretical concepts of spatial statistics, along with fully reproducible examples demonstrating how to simulate, describe, and analyze areal, geostatistical, and point pattern data in various applications. <...>

В представленном курсе лекций рассматриваются основные общие правила, базовые принципы и особенности механико-математического моделирования, построения гранично-краевых задач геомеханики. В качестве примеров рассматриваются задачи подземной геомеханики(механики горных пород и массивов).