Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Курс «Геостатистические методы анализа и опенки месторолсдений» преподается в ЮРГТУ (НИИ) с 1989 г. сначала за счет дисциплин, установленных советом вуза, с 2000 г. - как дисциплина специализации специальности «Геологическая съемка, поиски и разведка месторолсдений полезных ископаемых». Геостатистика является оригинальной математической дисциплиной, получившей распространение при геологической разведке, оценке и эксплуатации месторождений полезных ископаемых в течение полувека за рубежом, а в последние годы и в России. В учебном пособии вначале рассмотрены традиционные геологические и горно-геометрические технологии подсчета запасов, а также модели и методы классической веоятностно-статистической оценки запасов, применяемые для определения ошибок разведки и оценки месторождений. Значительное внимание уделено анализу вариограмм, представляющих собой обобщенные геостатистические функции, синтезирующие свойства специфических пространственных переменных, в качестве которых рассматриваются геолого-промышленные параметры рудных залежей. В последующих разделах рассматривается использование геостатистических методов для оценки ошибок разведки, а также модели и мотоды кригинга - специальной геостатистической процедуры, обеспечивающей возможность получения улучшенных оценок параметров подсчета запасов. В завершающем разделе приводится обзор современных компьютерных технологий геостатистики.
Учебное пособие предназначено для студентов геологических и горных специальностей вузов, а также для специалистов, осуществляющих разведку, оценку и промышленную разработку месторождений полезных ископаемых.
В монографии подробно изложены методы геостатистики и смежных разделов пространственного моделирования. Изложение теории сопровождается примерами использования моделей в различных областях: экологии, геологии, гидрогеологии, нефтедобыче, энергетике, оценке рыбных запасов и т. п. В заключительном разделе очерчены основные направления развития современной геостатистической теории. Издание может быть использовано в качестве учебного пособия. Материал излагается с постепенным усложнением. Для закрепления полученных знаний даны вопросы и упражнения. В книгу включены приложения, позволяющие использовать ее как справочник по геостатистике.
Для ученых, инженеров и практиков, интересующихся проблемами анализа пространственных данных, студентов (геологов, географов, почвоведов, геофизиков, биологов, нефтяников, социологов и др.).
Предлагаемая вниманию советского читателя книга Э. Карлье интересна как первое обобщение опыта применения так называемых геостатистических методов для решения практических задач, возникающих в процессе разведки и оценки месторождений урана.
Геостатистика — новая наука, основоположником которой является французский ученый Ж. Матерой, автор ряда теоретических работ, в том числе капитальной монографии «Traite de Geostatistique Appliquee», два тома которой вышли в свет в 1962—1963 гг.
Немалую роль в создании геостатистики сыграли труды по теории опробования, опубликованные за рубежом в последние годы. В основном это работы Крайга, де Вийса, Зихеля, Формери, Медоу и др. Геостатистика отличается от вариационной статистики тем, что в ней математической моделью геологического признака служит не случайная величина, а пространственная переменная, свойства которой при известных условиях могут быть описаны при помощи графика структурной функции (т. е. «вариограммы»).
Стохастические модели широко используются в нефтяной промышленности для характеристики коллекторов. В настоящее время существует многочисленная литература, в которой представляются новые модели или делается обзор старых моделей, но большая часть этих статей написана с расчетом на профессиональных геостатистиков. Это затрудняет понимание методов потенциальными пользователями, и выявление их сильных и слабых сторон. В настоящей статье делается обзор широких семейств стохастических моделей, в настоящее время доступных с практической точки зрения. Перед пользователями возникает ряд вопросов, например: какие методы использовать – основанные на использовании объекта или пикселей, или как включать различные типы информации. К этим моментам мы обратимся в данной статье.
В лекции рассмотрены математические основы вариографии, которые необходимо знать и понимать начинающим геостатистам. Методы подготовки данных для вариографии, основные принципы анализа вариограмм и подбора модельной вариограммы, заверка вариограмм, использование вариограммы в кригинге.
Крайгинг является геостатическим способом оптимизации средне-блочных оценок геолого-промышленных параметров месторождении мощности рудных тел, содержаний, метропроцентов и запасов металлов. Дополнительная по сравнению с другими методами точность оценки достигается на основе привлечения информации о структуре ространственной изменчивости подсчетных параметров, геометрии разведочной сети, системы опробования и оцениваемых объемов недр.
В обзоре на основе наиболее популярной теоретической модели стационарной случайной функции - рассматривается основная задача крайгинга и методы ее решения. Одна из наименее изученных проблем заключается в исследовании влияния особенностей геологического строения месторождений на результаты крайгинга. Возможности этого подхода демонстрируются на примере группы стратиформных колчедан ных месторождений.
В качестве структурной характеристики оцениваемых при помоад крайгинга рудных объектов используется специальная дистанционная геостатистическая функция - вариограмма.Приводится обэор надежных способов оценки вариограмм-по данным разведочного опробования месторождений. Структурный анализ вариограмм включает выявление общих характеристик изменчивости оцениваемой пространственной переменной: общий уровень изменчивости, ее анизотропию, характер, состав и степень коррелированности пространственных вариаций, непрерывность и однородность оруденения, размер зоны влияния проб. Рассмотрены возможности использования различных теоретических моделей вариограмм - сферической, "затухающего" синуса, экопоненциально-косинусной - для оценки стратиформных колчеданных месторождений.
На английском языке существует множество книг по геостатистике, однако эта выделяется среди остальных. Ее написал Оливье Дюбрул, который является не только признанным ученым в данной области, но также имеет двадцатилетний опыт работы непосредственно в нефтяной индустрии. Поэтому данная книга – не просто хороший учебник по геостатистике, но и, главное, убедительная демонстрация множества наиболее успешных ее применений на производстве, особенно включающих использование сейсмических данных. Книга легко читается, поскольку автор, обращаясь к инженерам-геологам, геофизика и разработчикам, начинает с простых примеров, и каждая новая идея обосновывается логически и подкрепляется многими иллюстрациями. Уравнения на страницах книги появляются только тогда, когда обойтись без них совсем невозможно. Особое внимание уделяется связи геостатических методов с традиционными, то есть такими. Которые специалисты в области геологического моделирования привыкли использовать при интерполяции данных, обработке сигналов и решении обратных задач. Есть еще одно обстоятельство, выделяющее эту книгу среди других. Она является ярким примером глобализации знаний. Данная книга представляет собой расширенных конспект однодневного учебного курса, который автор в течение 2003 года прочитал более двух десятков раз, лично посетив практически все основные нефтедобывающие страны мира, включая Россию. Лекционное турне было осуществлено в рамках программы DISC, проводимой под патронажем SEG/EAGE. Каждый участник курсов, а это несколько тысяч специалистов, получил английское издание этой книги, то есть имеет ее на своем столе. Теперь и у Вас есть возможность присоединиться к этому много национальному сообществу профессионалов!
Геостатистика используется в горном деле, лесном хозяйстве, гидрологии и метеорологии для того, чтобы понять, как определенные показатели меняются в пространстве. Вероятно, наиболее распространенная сфера применения геостатистики – это расчеты, например, вычисление удельного веса пород для участка, где известно только несколько точек опробования. Часто это делается в трехмерном пространстве. Набор точек с вычисленными значениями известен под названием «модель». Как сказал профессор статистики Висконсинского Университета в США Джордж Бокс: «Все модели неверны. Некоторые полезны».
Главнейшей целью этого руководства является оказание Вам помощи в ознакомлении с методами геостатистических операций в Сюрпэке. Руководство также ознакомит Вас с общими геостатистическими концепциями и нацелит Вас на принятие геостатистических решений. В конечном итоге, отвественность, обусловленная создаваемыми Вами моделями – это Ваша ответственность. Зачастую в наличии существует бóльшее число методов создания модели, чем описанно здесь.
Данная книга предназначена для специалистов по оценке запасов, особенно, для новичков в построении их моделей. На основе ряда полетных советов и подсказок, она ставит целью помочь вам ускорить изучение процесса оценки запасов, уделяя особое внимание последствиям принимаемых решений, нежели математике или геостатистике как таковым.
Мне было интересно работать с большим разнообразием видов полезных ископаемых, залегающих в самых различных геологических условиях по всему миру. И что самое главное, работа в горнодобывающей промышленности позволила мне познакомиться с увлекательным миром заверки достоверности модели путём сравнения с фактическими производственными показателями. Возможность создания модели запасов, следование ей в процессе добычи и её заверки обеспечивают реальное изучение порядка и последовательности работы её компонентов.