В оперативно-информационном материале представлены алгоритмы и реализующие их программы для логико-математической обработки разнообразной геологической информации (в основном для решения задач прогноза и поиска полезных ископаемых).

Материал предназначен для широкого круга научных и инженерно-технических работников, интересующихся вопросами математической обработки геолого-геофизической информации.

В книге рассмотрены математические методы, применяемые при анализе работы гравитационных машин. Подробно обоснована методика построения кривых обогатимости для различных продуктов. Дан анализ практически всех современных методов оценки работы отсадочных машин и тяжелосредных сепараторов. Рассмотрены методы прогнозирования показателей работы проектируемых обогатительных фабрик. Книга написана в основном по разработкам автора. Кроме того, в ней достаточно полно отражены работы зарубежных исследователей.

Книга предназначена для инженерно-технических и научных работников обогатительных фабрик, научно исследовательских организаций и может быть полезна студентам горных вузов.

В пособии рассмотрены математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования.

Для студентов, обучающихся на географическом факультете БГУ

Приведена технология геолого-генетического анализа при выполнении лабораторной работы по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии», изложена методология исследования закономерностей распределения примесных химических элементов в минералах и горных пород с применением инструментов математического анализа. Во второй части даются сведения об адаптации минералов к факторам внешней среды и об адаптивном анализе с приме- нением математического моделирования. Варианты заданий студентам выдаются индивидуально, в виде табличных данных, геологических карт и разрезов. 

В сборнике предлагаются практические задачи по основным темам курса «Математические методы моделирования в геологии»: одномерным, двумерным, многомерным статистическим моделям, математическом описании пространственных геологических закономерностей. В отличие от аналогичных учебных пособий в данной разработке задачи решаются с использованием компьютерных технологий и применением программы «STATISTICA for Windows». Для каждой темы приводится несколько задач различного геологического содержания. Помимо условия, к каждой задаче даются требования и методические указания, а также таблицы цифровых данных.

Выбор типов геологических задач, включенных в сборник, проводился с учётом дисциплин, изученных студентами в предшествующий период обучения. Задачи приведены в порядке очередности их решения на лабораторных занятиях, который согласуется с изложением теоретической части курса на лекциях. Они основаны на фактическом материале, полученном при изучении реальных геологических объектов. В процессе их решения студенты знакомятся с областью применения различных математических методов в геологии, особенностями геологической информации, факторами, влияющими на выбор типа геолого-математических моделей. Большинство задач имеет комплексный характер.

Рекомендуется для студентов геологических специальностей, аспирантов, геологов, занимающихся математической обработкой информации

Пособие знакомит с базовыми приемами анализа экологических и географических данных, собираемых в полевых условиях.

Применение пакета статистических программ Statistica, SPSS, Systat, NCSS позволяет сократить формальные алгебраические выкладки и сконцентрировать внимание на семантических основаниях использования конкретного метода. Особое внимание уделяется анализу нестационарных, неравновесных систем и систем с выраженными нелинейными отношениями между переменными.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по географическим и экологическим специальностям.

Цель пособия охарактеризовать физико-математической подход как методологическую основу создания теории функционирования ландшафта. Одной из основных задач является демонстрация внутреннего единства и стройности теоретического описания структуры геосистем и большинства природных процессов геосистемного уровня. Другой задачей является построение теории процессов в геосистемах, начиная от простейших физических постулатов, до наиболее сложных уравнений математической физики, и далее упрощение этих уравнений до практически используемых моделей природных процессов. Третья задача - демонстрация путей реализации теоретических уравнений для практического моделирования процессов с доведением описания до методик измерения и расчета параметров моделей структуры и функционирования геосистем. Пособие написано на основе курса лекций, читаемых автором в течение нескольких лет студентам 4-5 курсов географического факультета МГУ, и создавалось в расчете нa читателей знакомых с математикой в объеме знаний, получаемых студентами физико-географического потока, без углубленного изучения высшей математики и уравнений математической физики. Таким образом, одной из не маловажных задач, было доступное и понятное географам изложение сложных моделей. В связи с этим большинство уравнений выводится, описывается и рассматривается на физическом уровне строгости. Приведенные примеры конкретной реализации моделирования структуры и природных процессов, выполнены автором лично либо с его непосредственным участием. Пособие может быть полезно студентам, аспирантам и научным сотрудникам географам, экологам, почвоведам и другим специалистам, занимающимся вопросами моделирования и прогнозирования ландшафтно-экологических процессов и разработки теории ландшафта.

Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.

Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений

Приведены часто встречающиеся в практике разведочного бурения задачи и их решение, вычислительные процедуры математической статистики, статистических выводов и принятие решений. Показано применение методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализов при решении технико-технологических задач. Описаны прогнозирование показателей разведочного бурения и планирование эксперимента. Уделено внимание интерпретации полученных результатов и  выбору статистической модели.

Для инженерно-технических работников, занимающихся разведочным бурением.