Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.

Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений

Приведены часто встречающиеся в практике разведочного бурения задачи и их решение, вычислительные процедуры математической статистики, статистических выводов и принятие решений. Показано применение методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализов при решении технико-технологических задач. Описаны прогнозирование показателей разведочного бурения и планирование эксперимента. Уделено внимание интерпретации полученных результатов и  выбору статистической модели.

Для инженерно-технических работников, занимающихся разведочным бурением.

Рассматриваются идеи, определявшие развитие геологии на протяжении последних 300 лет. Показывается, что геология подготовлена для создания собственной математической дисциплины. Такой дисциплиной является математическая геология, опирающаяся на вероятностную природу геологических явлений. Для изучения стохастической организации геологических явлений требуется специфический математический аппарат. Дается изложение основ этого аппарата, некоторых основных положений теории вероятностей и математической статистики. Детально рассматриваются методы исследования случайных последовательностей, играющие большую роль при построении математических моделей геологических явлений.

Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса, посвященного математическим методам в геологии, который читался автором для направления 650100 «Прикладная геология». В пособии рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей. В процессе освоения материала пособия предполагается выполнение рассматриваемых примеров и задач на компьютере в двух популярных программных пакетах: электронных таблицах Excel корпорации Microsoft и статистическом пакете STATISTICA фирмы StatSoft

Книга является учебным пособием по анализу данных и статистике, рассчитанным на прикладных специалистов, менеджеров и студентов. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных, на наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач, а затем эти же примеры решаются с использованием популярных статистических пакетов STADIA, STATGRAPHICS, SPSS и Эвриста. В приложении дается обзор других программных средств для анализа данных. Большое внимание в книге уделено средствам анализа временных рядов и других методам, часто используемым в прикладных задачах

Изложены основы геолого-математического моделирования состава, строения и других свойств горных пород и полезных ископаемых в недрах применительно к решению важнейших геологических задач. Рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей, факторы, определяющие выбор и эффективность использования математических ме-тодов в геологии, с учетом возможностей ЭВМ. Большое внимание уделено использованию ЭВМ для моделирования геологических процессов эффективности применения ЭВМ в различных областях геологии. Для студентов геологических специальностей вузов

В пособии на основе представления рудных месторождений в виде аналитической и стохастической моделей с привлечением теории подобия излагаются способы определения рациональной плотности разведочной сети, оконтуривания запасов и оценки среднего содержания полезных компонентов в них. Изложение сопровождается большим количеством примеров, что поможет заинтересованным читателям творчески применять математические методы при разведке и освоении'недр.

Рассчитано на студентов горно-геологических вузов и факультетов. Может быть полезно научным и практическим работникам, занимающимся разведкой и эксплуатацией месторождений полезных ископаемых.

Преподавание математической геологии ЮРГТУ (НИИ) начал одним из первых в стране - с 1972 г. Целью курса является знакомство будущих специалистов геологов с особенностями геологических процессов и явлений как объектов математического моделирования, со спецификой геологических задач, решаемых с помощью математических методов и факторами, определяющими эффективность их использования. В учебном пособии подробно проанализированы вероятностные (событийные), статистические, многомерные модели математической геологии. Значительное внимание уделено геометрическим вероятностям, на основе которых исследованы вероятностные модели геологических поисков. Отдельный раздел курса посвящен статистическому решению геологических задач. Рассмотренные многомерные модели включают подробное рассмотрение корреляционно-регрессионного анализа геологических данных, их многомерной классификации -кластерный анализ, линейный дискриминантный анализ, метод главных компонент и др. Охарактеризованы пространственно-временные модели - цепочки событий, последовательности данных, карты данных. Объемные данные, в т.ч. случайные функций, полиномиальный тренд-анализ, модели скользящих средних, модели кригинга, ряды Фурье, особенности их применение в геологии.

Учебное пособие предназначено для студентов геологических и горных специальностей вузов, а также для геологов-производственников.

Систематизированы основные характеристики статистической совокупности, большое внимание уделено математико-статистичес-ким методам расчета, анализа и интерпретации полученных результатов. Каждый раздел представлен в виде локальной работы, снабжен краткими теоретическими сведениями и подробно рассмотренным примером расчета.

Для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» в горной промышленности.

В книге рассматриваются теоретические вопросы структуры основных металлогенических задач и выбора оптимальных математических способов их решения при прогнозе рудоносности. Значительный раздел книги посвящен методам математического моделирования процессов рудообразования, а также логико—информационным способам количественной оценки роли геологических факторов в образовании месторождений полезных ископаемых. На примере различных рудных месторождений освещаются типичные случаи прогноза рудоносности с применением математических методов.

Книга рассчитана на широкий круг геологов, занимающихся изучением месторождений полезных ископаемых, условий их образования и промышленной оценки.