Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Multivariate statistical methods have become commonplace in the Earth Sciences. What was once an exclusive area of activity is now within the reach of Everyman, owing to the ubiquitousness of mini-computers and the ready availability of software for doing the computing. In the days when one was required to do one's own programming, it was necessary to acquire considerable proficiency in linear algebra and one or more programming languages. Today, the vast majority of the people who use multivariate methods to analyse geological data have little or no idea of the matrix operations underlying a particular method, nor, for that matter, what the program is actually supposed to be doing. This situation can be both good and bad. It can do no harm if everything goes according to schedule, the program being used is competently constructed, which, alas, is far from being the general case, and there are no strong deviations from standard statistical theory in the data under examination. It is bad if the data do not fit the theoretical requirements of a particular method and even worse if the method of computation used is inappropriate. It is an inescapable and sad fact of life that much geological and biological material deviates in some manner or other from the theoretical requirements of a multivariate statistical procedure. The immediate relevance of this observation is that there are many sources of error in doing an analysis of geological data by means of standard statistical software.
Рассмотрены наиболее часто встречаемые в геологической практике типовые задачи, решение которых основано на математическом моделировании геологических объектов. Изложены методы применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, а также методы математического описания закономерных изменений свойств геологических объектов в пространстве. Помещены необходимые математические таблицы и программы на языке ФОРТРАН, позволяющие выполнять расчеты на мини- и микро-ЭВМ.
В учебном пособии изложена теоретическая часть семестрового курса “Математические методы моделирования процессов и явлений”. Рассмотрены наиболее апробированные в ходе многочисленных геологических исследований методы математического моделирования. Дан список учебной литературы для самоподготовки.
Предназначено для студентов направления 130100 “Геология и разведка полезных ископаемых”.
Как известно, важнейшей задачей геологии является расшифровка природных процессов, которые обуславливают наблюдаемое размещение МПИ и современный облик природных объектов, т.е. установление закономерностей. Это предполагает наше умение извлекать требуемую информацию из наблюдений над современным обликом геологических объектов, исследование фактических значений параметров, характеризующих эти объекты, и строить модели геологических объектов в предположении действия определенной совокупности природных факторов.
Крайгинг является геостатическим способом оптимизации средне-блочных оценок геолого-промышленных параметров месторождении мощности рудных тел, содержаний, метропроцентов и запасов металлов. Дополнительная по сравнению с другими методами точность оценки достигается на основе привлечения информации о структуре ространственной изменчивости подсчетных параметров, геометрии разведочной сети, системы опробования и оцениваемых объемов недр.
В обзоре на основе наиболее популярной теоретической модели стационарной случайной функции - рассматривается основная задача крайгинга и методы ее решения. Одна из наименее изученных проблем заключается в исследовании влияния особенностей геологического строения месторождений на результаты крайгинга. Возможности этого подхода демонстрируются на примере группы стратиформных колчедан ных месторождений.
В качестве структурной характеристики оцениваемых при помоад крайгинга рудных объектов используется специальная дистанционная геостатистическая функция - вариограмма.Приводится обэор надежных способов оценки вариограмм-по данным разведочного опробования месторождений. Структурный анализ вариограмм включает выявление общих характеристик изменчивости оцениваемой пространственной переменной: общий уровень изменчивости, ее анизотропию, характер, состав и степень коррелированности пространственных вариаций, непрерывность и однородность оруденения, размер зоны влияния проб. Рассмотрены возможности использования различных теоретических моделей вариограмм - сферической, "затухающего" синуса, экопоненциально-косинусной - для оценки стратиформных колчеданных месторождений.
Монография посвящена принципам и методике пространственно-статистического анализа геологических закономерностей Приведены результаты экспериментов по оценке влияния системы исследований на конечный результат, охарактеризованы модели как ранее известных, так и выявленных пространственно-статистическим анализом геологических структур, в частности дизъюнктивов; рассмотрены возможные механизмы их формирования. Показана зависи мость пространственного положения месторождений и рудных узлов от уровня относительной сложности геологического строения Сложность геологического строения рассмотрена как системная характеристика, важность которой для оценки потенциальных перспектив продемонстрирована на примере железорудных, золоторудных, ртутнорудных и других эндогенных объектоз центральной части Алтае Саянской области
В учебном пособии с учетом особенностей использования математических методов в геологии рассмотрены основы теории вероятностен и статистической обработки, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы; распознавание образов, описание пространственных закономерностей и математическое моделирование при поисках и разведке; сбор, хранение и обработка геологоразведочных материалов с помощью ЭВМ. Включены примеры решения типовых задач геологии, элементы безмашинного контроля знаний, графическая интерпретация существа предлагаемого математического аппарата, задания для выработки навыков его применения. Правильность получаемого при выполнении заданий может быть проверена сопоставлением результатов с ответами.
Для студентов геологических специальностей и геологов-производственников, имеющих дело с обработкой числовых, порядковых и качественных геолого-геохимических данных.
В пособии обсуждаются общие вопросы методологии математического моделирования, место этого метода в почвенных исследованиях, специфика почвы как объекта моделирования. Содержится обзор последних достижений в области математического моделирования почвенных процессов. Основное внимание уделяется концептуальной основе рассматриваемых моделей и интерпретации результатов моделирования. Предлагаемое пособие рассчитано на студентов, изучающих почвоведение в университете, а также может быть полезно для биологов, занимающихся экологическими проблемами.
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и' интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений. В Приложении даны справочные статистические таблицы.
Для студентов почвоведов и агрохимиков.
Со времени выхода из печати пособия "Математическая статистика в почвоведении" (1972) многое изменилось и в самом почвоведении, и в использовании почвоведами математических методов, и в техническом оснащении вычислительных работ. Это не могло не вызвать необходимости радикальной перестройки изложения курса, особенно с учетом того, что широкое использование калькуляторов и ЭВМ привело к известному разрыву между технической возможностью проведения статистических расчетов, с одной стороны, и явно недостаточным пониманием необходимости и допустимости самих вычислений, умением грамотно интерпретировать полученные результаты - с другой, По этой причине в настоящем учебнике наряду с изложением основ математической статистики и теории вероятностей и описанием методов статистического анализа и техники вычислений особое внимание уделено методологии использования статистических методов в почвоведении.
Книга содержит описание принципов использования математики в геотектонике и тектонофизике с целью решения различных практических задач. возникающих при поисках, разведке и разработке месторождений полезных ископаемых, а также в связи с исследованиями по ряду коренных теоретических проблем геологии. Излагаются принципы геометрического описания различных структурных элементов земной коры, включая складки, трещиноватость и крупные разрывы, с помощью графических методов и математических уравнений. Рассматривается применение дифференциального и интегрального исчислений при изучении тектонических движений, деформаций и энергии тектонических процессов. Указываются возможности использования основ векторного и тензорного исчислений в целях пространственного описания тектонических движений. деформаций и напряжений в земной коре. Приводятся главные понятия из математической статистики, теории вероятностей и математической логики, которые желательно привлекать при геотектонических обобщениях. Рассматривается много конкретных геологических примеров из различных районов, иллюстрирующих возможности использования в геотектонике математических методов. Классический добротный (и понятный! ) учебник по формализации структурных данных и математической их обработке.
Данное учебное пособие является продолжением I и II частей пособий, составленных в 2001 г. и 2004 г. /5, 10/ и предназначено для дальнейшего изучения и применения распространенных многомерных статистических методов при анализе данных, полученных при геологоразведочных работах. Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью широко известного статистического пакета программ Statistica.
Рассчитано на студентов геологических специальностей, может быть использовано аспирантами, научными сотрудниками и практическими геологами.
