In his foreword to "Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling", Dr. Bertrand Braunschweig posed the question: "What's next?". In this companion volume, the authors have provided an imaginative and comprehensive answer. They have extended the application of soft computing techniques to methodologies used for oil exploration in general and have indicated how these increasingly popular methodologies can be integrated with our more traditional industry techniques. In this collection of articles you will find contributions from largely diverse disciplines, ranging from geostatistics and time lapse seismic to biostratigraphy and core analysis. <...>

1. Основы вейвлет-преобразования сигналов

2. Свойства вейвлет-преобразования

3. Вейвлетный кратномасштабный анализ

4. Программное обеспечение вейвлетного анализа

5. Функции вейвлет-преобразований в Matlab

6. Пакетные вейвлет-перобразования

7. Вейвлетная очистка от шумов и сжатие сигналов

В последние годы в геологии стали широко применяться математические методы. Автор брошюры популярно излагает проблему восстановления картины геологического прошлого на основе представлений о передаче информации. В брошюре изложены и обоснованы математические операции, выполняемые электронно-вычислительной машиной над данными о составе, строении и свойствах горных пород, для получения сведений о климате, рельефе и других событиях далекого геологического прошлого.

Parameter estimation is a subject that is standard fare in the many books available on statistics. These books range from the highly theoretical expositions written by statisticians to the more practical treatments contributed by the many users of applied statistics. This text is an attempt to strike a balance between these two extremes. The particular audience we have in mind is the community involved in the design and implementation of signal processing algorithms. As such, the primary focus is on obtaining optimal estimation algorithms that may be implemented on a digital computer. The data sets are therefore assumed to be samples of a continuous-time waveform or a sequence of data points. The choice of topics reflects what we believe to be the important approaches to obtaining an optimal estimator and analyzing its performance. As a consequence, some of the deeper theoretical issues have been omitted with references given instead. <...>

Во многих областях естествознания важное место занимают задачи классификации (распознавания) тех или иных явлений.
В самых общих чертах задачу распознавания можно сформулировать следующим образом. Пусть известно, что рассматриваемый объект может находиться в одном из конечного числа состояний. Требуется по некоторой информации об этом объекте опре-делить, в каком состоянии находится объект.
К задачам распознавания относятся, например, задача об оценке масштабов оруденения в геологии, диагностика заболеваний в медицине, определение экономической перспективности районов в экономике, задача контроля правильности работы устройства в технике, прогнозирование свойств химических соединений в химии, задача построения автоматов, умевших различать звуковые сигналы, рукописные буквы, геометрические образы и т.д. <...>

В IX пятилетке в мелиоративное строительство намечается вложить 26,6 млрд.руб., сумму, вдвое превышающую вложения за все предыдущие годы. Темп прироста орошаемых земель, составивший в прошлом пятилетки 200-300 тыс.га в год; должен увеличиться до 600 тыс.га. Выполнение зтих планов требует своевременного обеспечения строительства проектно-ометной документацией и невозможно без значительного повышения производительности труда при проведении геологических, почвенных, гидрогеологических, инженерно-геологических и других видов инженерно-мелиоративных изысканий. <..>

Mathematical methods have been employed by a few geologists since the earliest days of the profession. For example, mining geologists and engineers have used samples to calculate tonnages and estimate ore tenor for centuries. As Fisher pointed out (1953, p. 3), Lyell’s subdivision of the Tertiary on the basis of the relative abundance of modern marine organisms is a statistical procedure. Sedimentary petrologists have regarded grain-size and shape measurements as important sources of sedimentological information since the beginning of the last century. The hybrid Earth sciences of geochemistry, geophysics, and geohydrology require a firm background in mathematics, although their procedures are primarily derived from the non-geological parent. Similarly, mineralogists and crystallographers utilize mathematical techniques derived from physical and analytical chemistry. <...>

Many contemporary problems faced by Earth sciences and society are complex, for example, climate change, disaster risk, energy and water security, and preservation of oceans. Studies of these challenges require an interdisciplinary approach and common knowledge. This book contributes to closing the gap between Earth science disciplines and assists in utilisation of the growing amount of data from observations and experiments using modern techniques on data assimilation and inversions developed within the same/another discipline or across the disciplines. <...>

This book is rather broad in that it covers many disciplines regarding both mathematical tools (algebra, calculus, statistics) and application areas (airborne, automotive, communication and standard signal processing and automatic control applications). The book covers all the theory an applied engineer or researcher can ask for: from algorithms with complete derivations, their properties to implementation aspects.