Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Тимофеев П.П., Троицкий В.И. Фациальные и формационные исследования — основа системного анализа уровней организации осадочных образований (к теории формационного анализа) Михайлов Б.М., Басков Е.А., Горбачев Б.Ф., Долгополов В.Ф. Генетические группы рудоносных экзогенных формаций Ковалевская И.С., Моргун Б.Г., Рысков Я.Г.,^Самойлова В.М. |Геохимические закономерности формирования минералов крупной фракции почв сопряженных ландшафтов Центрального Предкавказья Недумов Р.И. Проблемы литологии, геохимии и палеогеографии кайнозойских отложений Предкавказья. Сообщение 1. О связи условий формирования с литологией и геохимией майкопских отложений Махнач А.А., Гулис Д.Ф. Желваковые кремни в карбонатных отложениях девона и мела Беларуси. Сообщение 3. Генезис
«Инструкция по составлению проекта разработки месторождения твердых полезных ископаемых» может служит нормативным документом при составлении проектной документации для разработки месторождений твердых полезных ископаемых подземным, открытым, геотехнологическим или комбинированным т.е. последовательным сочетанием подземного и наземного, способами.
Many Third World and developing countries rely mainly on the utilisation of their natural resources to sustain their economic development. In the Philippines in particular, the exploitation of mineral resources has traditionally been a significant component of the Philippine economy (Domingo, 1993).
Modelling and prediction of spatially distributed data such as the secondary cassiterite mineral distributions are often affected by spatial autocorrelation (SAC); a phenomenon that violates attributes data independence in space, which leads to type1 errors in classical statistics and overfitting or underfitting in machine learning (ML) classification respectively. The concept of overfitting and underfitting of spatially distributed datasets in an ML classification has not been properly addressed by the traditional random holdout technique of model validation, and this is a challenge to the assessment of predictive spatial model performance in spatially distributed datasets.
Kaolin is a commercial term used to describe white clay composed essentially of kaolinite, Al&010(OH)g. The term is typically used to refer to both the raw clay and the refined commercial product. This manual describes the laboratory assessment of ‘non-plastic’ kaolin (sometimes known as china clay); plastic kaolinitic clays (or ball clay) are dealt with elsewhere in this series of manuals. Although originally valued for use in the manufacture of whiteware ceramics, the principal use of kaolin is now in the filling and coating of paper. The mineral is also used to a lesser extent as a filler in paint, rubber and plastics, as well as in a wide range of other applications. Kaolins are distinguished from other clays by whiteness, and fine, controllable particle size. It is generally necessary to process kaolin from the crude state in order to optimise these highly commercial properties <...>
Рассмотрены основные строительные изделия, материалы и конструкции, применяемые для индивидуального строительства. Приведены основные свойства этих изделий и материалов и эффективная область их применения. Дана информация по ассортименту выпускаемых для реализации населению материалов и изделий по их стоимости, взаимозаменяемости и адресам торгующих организаций. Для широкого круга читателей.
Дан комплексный геолого-экономический анализ наиболее важных особенностей формирования минерально-сырьевой базы Африканского континента на современном этапе с учетом ретроспективных (с конца XIX в.) и перспективных (до 2010 г.) тенденций. Рассмотрена геолого-экономическая отраслевая характеристика различных видов твердых полезных ископаемых, учтена роль африканского минерального сырья в мировом капиталистическом хозяйстве и в индустриализации развивающихся стран континента. Для специалистов, занимающихся экономикой минерального сырья за рубежом.
Rapid industrialization during the Five-Year Plan periods has brought about a considerable boost in the mineral development programmes in India. During the last decade, significantly enough, its contribution to the national economy has trebled: while in the First Plan period it was about Rs. 470 crores, it rose to nearly Rs. 1,500 crores by the end of the Third Plan.
The investigation of stratiform/stratabound ore deposits associated with sediments and volcanics and ranging in age from Precambrian to Recent, has become a specialized branch within the wider scope of ore petrology. It is, by all means, not an entirely new field of endeavour and it has always had a place in economic geology, but an accelerated shift in both individualized and collective efforts in the study of the stratiform mineral accumulations has resulted in a large amount of dispersed data.
